TG Telegram Group & Channel
نوروساینس و علوم شناختی-مدارس میان رشته ای | United States America (US)
Create: Update:

4️⃣توضیحات گام چهارم طرح پژوهشی: تعیین موضوع و شروع پژوهش(نمونه موضوعات دپارتمان سیگنال):

پس از اتمام آموزشهای تابستانی در مهر ماه،پژوهشگران به تیم استاد انتخابی خود ملحق می شوند.استاد هر تیم موضوع پژوهشی تیم را بر اساس لاین پژوهشی خود انتخاب می کند.پس از آن جلسات منظم هفتگی برای پیشبرد موضوع پژوهشی به صورت مجازی برای سه دپارتمان سیگنال،تصویر و مطالعات مروری،و حضوری و مجازی برای دپارتمان نوروساینس پایه و بالینی را خواهیم داشت.این جلسات تا جمعبندی ریزالت ها و نگارش متن مقاله ادامه خواهد یافت.هر هفته هر تیم یک جلسه درون گروهی با منتور خود برگزار می کند و بسته به نیاز تیم هر دو، سه یا چهار هفته یک جلسه نیز با استاد برگزار می کند تا اشکالات تیم رفع شود.

در ادامه به معرفی موضوعات دپارتمان سیگنال می پردازیم.

1️⃣ معرفی موضوعات دپارتمان سیگنال-کارگروه نوروالکتروفیزیولوژی

💖 موضوعات این کارگروه شامل بررسی دیتاهای نورونی و آنالیز و سنتز این دیتا به منظور دست یافتن به مکانیزم های سلولی در مغز است. دیتاهای نورونی شامل دیتاهای اسپایک و LFP می شود. این دیتاها به صورت عمقی و از حیواناتی نظیر موش و میمون و دیگر حیوانات اخذ می شود. مراحل انجام یک پروژه در این حوزه شامل مراحل زیر است

1- پیش پردازش دیتا با استفاده از ...

2- استخراج ویژگی

3- انتخاب و تحلیل ویژگی ها

4- تحلیل ویژگی ها با استفاده از تکنیک های آماری و یادگیری ماشین و عمیق

3️⃣نمونه ای از موضوعات کارگروه نوروالکتروفیزیولوژی:

فرض کنید می خواهید با ثبت سیگنال در مقیاس نورونی، پی ببرید که کدام نورونها در نواحی بینایی مسئول پردازش یک نوار نوری هستند. شما باید بتوانید به صورت عمقی از نورونها دیتا ثبت کنید. این دیتا به صورت اسپایک نورونها یا دیتای LFP است که شما در مقیاس سلولی از نورونها ثبت می کنید.

حال در نظر بگیرید که شما به یک میمون نوار های نوری با زاویه های مختلف را نشان می دهید و می خواهید دریابید کدام نورونها در ناحیه V1 در ناحیه پس سری مسئول پردازش زاویه های مختلف هستند. شما دیتای اسپایک را از 80 نورون این میمون ثبت می کنید. حال این بررسی که نورون ها چگونه زوایای مختلف را کد میکنند موضوع پژوهش شما خواهی بود.

مراحل انجام این پروژه:

1- پیش پردازش دیتا

2- استخراج ویژگی ها

3- انتخاب ویژگیهای مناسب

4- یافتن تکنیک مناسب جهت پیدا کردن ارتباط غیر خطی بین این ویژگی ها و زاویه نوارهای نورانی (با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و عمیق)

5- دست یافتن به ریزالت مناسب

6- تقدیم مقاله به ژورنال جهت چاپ آن

در پست بعدی به معرفی موضوعات پژوهشی دپارتمان تصویر-کارگروه اف ام آر آی و ام آر آی (گام چهارم طرح پژوهشی) خواهیم پرداخت.

◀️نحوه ثبت نام در طرح پژوهشی:

https://hottg.com/IDS_Neuro/1282

◀️توضیحات مراحل طرح پژوهشی:

https://hottg.com/IDS_Neuro/1283

◀️معرفی کارگروه ها و دروس تابستانی دپارتمانهای 4 گانه طرح پژوهشی:

دپارتمان سیگنال

دپارتمان تصویر

دپارتمان مطالعات مروری

دپارتمان نوروساینس پایه و بالینی

◀️معرفی اساتید و منتورهای دپارتمانهای 4 گانه طرح پژوهشی:

دپارتمان سیگنال

دپارتمان تصویر

دپارتمان مطالعات مروری

دپارتمان نوروساینس پایه و بالینی

‼️همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

🔣کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس و علوم شناختی|

4️⃣توضیحات گام چهارم طرح پژوهشی: تعیین موضوع و شروع پژوهش(نمونه موضوعات دپارتمان سیگنال):

پس از اتمام آموزشهای تابستانی در مهر ماه،پژوهشگران به تیم استاد انتخابی خود ملحق می شوند.استاد هر تیم موضوع پژوهشی تیم را بر اساس لاین پژوهشی خود انتخاب می کند.پس از آن جلسات منظم هفتگی برای پیشبرد موضوع پژوهشی به صورت مجازی برای سه دپارتمان سیگنال،تصویر و مطالعات مروری،و حضوری و مجازی برای دپارتمان نوروساینس پایه و بالینی را خواهیم داشت.این جلسات تا جمعبندی ریزالت ها و نگارش متن مقاله ادامه خواهد یافت.هر هفته هر تیم یک جلسه درون گروهی با منتور خود برگزار می کند و بسته به نیاز تیم هر دو، سه یا چهار هفته یک جلسه نیز با استاد برگزار می کند تا اشکالات تیم رفع شود.

در ادامه به معرفی موضوعات دپارتمان سیگنال می پردازیم.

1️⃣ معرفی موضوعات دپارتمان سیگنال-کارگروه نوروالکتروفیزیولوژی

💖 موضوعات این کارگروه شامل بررسی دیتاهای نورونی و آنالیز و سنتز این دیتا به منظور دست یافتن به مکانیزم های سلولی در مغز است. دیتاهای نورونی شامل دیتاهای اسپایک و LFP می شود. این دیتاها به صورت عمقی و از حیواناتی نظیر موش و میمون و دیگر حیوانات اخذ می شود. مراحل انجام یک پروژه در این حوزه شامل مراحل زیر است

1- پیش پردازش دیتا با استفاده از ...

2- استخراج ویژگی

3- انتخاب و تحلیل ویژگی ها

4- تحلیل ویژگی ها با استفاده از تکنیک های آماری و یادگیری ماشین و عمیق

3️⃣نمونه ای از موضوعات کارگروه نوروالکتروفیزیولوژی:

فرض کنید می خواهید با ثبت سیگنال در مقیاس نورونی، پی ببرید که کدام نورونها در نواحی بینایی مسئول پردازش یک نوار نوری هستند. شما باید بتوانید به صورت عمقی از نورونها دیتا ثبت کنید. این دیتا به صورت اسپایک نورونها یا دیتای LFP است که شما در مقیاس سلولی از نورونها ثبت می کنید.

حال در نظر بگیرید که شما به یک میمون نوار های نوری با زاویه های مختلف را نشان می دهید و می خواهید دریابید کدام نورونها در ناحیه V1 در ناحیه پس سری مسئول پردازش زاویه های مختلف هستند. شما دیتای اسپایک را از 80 نورون این میمون ثبت می کنید. حال این بررسی که نورون ها چگونه زوایای مختلف را کد میکنند موضوع پژوهش شما خواهی بود.

مراحل انجام این پروژه:

1- پیش پردازش دیتا

2- استخراج ویژگی ها

3- انتخاب ویژگیهای مناسب

4- یافتن تکنیک مناسب جهت پیدا کردن ارتباط غیر خطی بین این ویژگی ها و زاویه نوارهای نورانی (با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و عمیق)

5- دست یافتن به ریزالت مناسب

6- تقدیم مقاله به ژورنال جهت چاپ آن

در پست بعدی به معرفی موضوعات پژوهشی دپارتمان تصویر-کارگروه اف ام آر آی و ام آر آی (گام چهارم طرح پژوهشی) خواهیم پرداخت.

◀️نحوه ثبت نام در طرح پژوهشی:

https://hottg.com/IDS_Neuro/1282

◀️توضیحات مراحل طرح پژوهشی:

https://hottg.com/IDS_Neuro/1283

◀️معرفی کارگروه ها و دروس تابستانی دپارتمانهای 4 گانه طرح پژوهشی:

دپارتمان سیگنال

دپارتمان تصویر

دپارتمان مطالعات مروری

دپارتمان نوروساینس پایه و بالینی

◀️معرفی اساتید و منتورهای دپارتمانهای 4 گانه طرح پژوهشی:

دپارتمان سیگنال

دپارتمان تصویر

دپارتمان مطالعات مروری

دپارتمان نوروساینس پایه و بالینی

‼️همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

🔣کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس و علوم شناختی|
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM


>>Click here to continue<<

نوروساینس و علوم شناختی-مدارس میان رشته ای




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)