TG Telegram Group & Channel
Machine learning Interview | United States America (US)
Create: Update:

🧠 7️⃣ лучших Python-фреймворков для создания AI-агентов

Агенты — это системы, которые используют LLM (Large Language Models) как движок рассуждений: они принимают решения, выбирают действия и обрабатывают их результаты, чтобы достичь цели. Сегодня вы можете собрать собственную мультиагентную систему всего за несколько минут, благодаря Python-фреймворкам нового поколения.

Ниже — 7 популярных фреймворков, которые помогут вам легко интегрировать LLM с внешними инструментами, API и данными.

🔹 1. LangChain
Один из самых популярных фреймворков для построения приложений с LLM. Предлагает модуль Agents для создания и тестирования агентов, а также множество интеграций с API и базами знаний.

- ⭐ GitHub: https://github.com/langchain-ai/langchain

🔹 2. Microsoft AutoGen
Открытый фреймворк от Microsoft для построения мультиагентных систем с возможностью коллаборации и автоматического решения задач. Поддерживает динамические сценарии, натуральный язык и масштабируемость.

- ⭐ GitHub: https://github.com/microsoft/autogen

🔹 3. CrewAI
Лёгкий и быстрый фреймворк, написанный с нуля, без зависимости от LangChain. Поддерживает абстракции «экипажей» (Crews) и «потоков» (Flows) для создания сложных, управляемых агентных сценариев.

- ⭐ GitHub: https://github.com/joaomdmoura/crewAI

🔹 4. Haystack (от Deepset)
Фреймворк с модульной архитектурой, поддержкой Retrieval-Augmented Generation (RAG) и интеграцией с OpenAI, Hugging Face и Elasticsearch. Идеален для создания готовых к продакшену систем.

- ⭐ GitHub: https://github.com/deepset-ai/haystack

🔹 5. SmolAgents (от Hugging Face)
Минималистичный фреймворк (~10 тыс строк кода) для создания мощных агентов без лишней сложности. Поддерживает OpenAI, Anthropic и другие модели, а также Code Agents.

- ⭐ GitHub: https://hottg.com/machinelearning_interview/1446

🔹 6. LangGraph
Фреймворк низкого уровня для управления долговременными агентами со состоянием. Обеспечивает сохранение, аудит, человеческий контроль и глубокую интеграцию с LangChain.

- ⭐ GitHub: https://github.com/langchain-ai/langgraph

🔹 7. OpenAI Agents SDK
Лёгкий SDK от OpenAI для построения мультиагентных сценариев. Поддерживает OpenAI API и 100+ других LLM, включает Guardrails, Tracing и Handoffs между агентами.

- ⭐ GitHub: https://github.com/openai/openai-agents-python

🔍 Заключение
Разработка ИИ-агентов теперь проще как никогда. Эти фреймворки открывают путь к построению умных систем, которые взаимодействуют друг с другом, принимают решения, управляют инструментами и работают с данными — автономно и безопасно.

🚀 Хотите начать? Просто выберите подходящий инструмент — и стройте собственную армию LLM-агентов уже сегодня!

Machine learning Interview
🧠 7️⃣ лучших Python-фреймворков для создания AI-агентов

Агенты — это системы, которые используют LLM (Large Language Models) как движок рассуждений: они принимают решения, выбирают действия и обрабатывают их результаты, чтобы достичь цели. Сегодня вы можете собрать собственную мультиагентную систему всего за несколько минут, благодаря Python-фреймворкам нового поколения.

Ниже — 7 популярных фреймворков, которые помогут вам легко интегрировать LLM с внешними инструментами, API и данными.

🔹 1. LangChain
Один из самых популярных фреймворков для построения приложений с LLM. Предлагает модуль Agents для создания и тестирования агентов, а также множество интеграций с API и базами знаний.

- ⭐ GitHub: https://github.com/langchain-ai/langchain

🔹 2. Microsoft AutoGen
Открытый фреймворк от Microsoft для построения мультиагентных систем с возможностью коллаборации и автоматического решения задач. Поддерживает динамические сценарии, натуральный язык и масштабируемость.

- ⭐ GitHub: https://github.com/microsoft/autogen

🔹 3. CrewAI
Лёгкий и быстрый фреймворк, написанный с нуля, без зависимости от LangChain. Поддерживает абстракции «экипажей» (Crews) и «потоков» (Flows) для создания сложных, управляемых агентных сценариев.

- ⭐ GitHub: https://github.com/joaomdmoura/crewAI

🔹 4. Haystack (от Deepset)
Фреймворк с модульной архитектурой, поддержкой Retrieval-Augmented Generation (RAG) и интеграцией с OpenAI, Hugging Face и Elasticsearch. Идеален для создания готовых к продакшену систем.

- ⭐ GitHub: https://github.com/deepset-ai/haystack

🔹 5. SmolAgents (от Hugging Face)
Минималистичный фреймворк (~10 тыс строк кода) для создания мощных агентов без лишней сложности. Поддерживает OpenAI, Anthropic и другие модели, а также Code Agents.

- ⭐ GitHub: https://hottg.com/machinelearning_interview/1446

🔹 6. LangGraph
Фреймворк низкого уровня для управления долговременными агентами со состоянием. Обеспечивает сохранение, аудит, человеческий контроль и глубокую интеграцию с LangChain.

- ⭐ GitHub: https://github.com/langchain-ai/langgraph

🔹 7. OpenAI Agents SDK
Лёгкий SDK от OpenAI для построения мультиагентных сценариев. Поддерживает OpenAI API и 100+ других LLM, включает Guardrails, Tracing и Handoffs между агентами.

- ⭐ GitHub: https://github.com/openai/openai-agents-python

🔍 Заключение
Разработка ИИ-агентов теперь проще как никогда. Эти фреймворки открывают путь к построению умных систем, которые взаимодействуют друг с другом, принимают решения, управляют инструментами и работают с данными — автономно и безопасно.

🚀 Хотите начать? Просто выберите подходящий инструмент — и стройте собственную армию LLM-агентов уже сегодня!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
hottg.com/machinelearning_interview/1807
4.5K views


>>Click here to continue<<

Machine learning Interview



Share with your best friend
VIEW MORE

How to Create a Custom Theme in Telegram for Desktop and Mobile

Like most instant messaging apps, Telegram helps facilitate communication. Its increasing popularity among social media users can be largely attributed to its enhanced privacy and encryption features. Also, its support for large group chat features has seen the app’s user count grow to 700 million monthly active users. The app has introduced several personalization features to maintain the interests of its users. One of such personalization options available to users is the creation of customized themes. Instead of using the default theme that typically comes with the Telegram app, users can now create theirs. Users can also share the created themes with the public. Here’s how you can create a custom Telegram theme on your desktop or mobile.

🧠 7️⃣ лучших Python-фреймворков для создания AI-агентов

Machine learning Interview TG
Webview: 1807
Telegram TG Webview: hottg.com/machinelearning_interview/webview
Telegram TG Channel: Machine learning Interview
Telegram Updated:

United States America Popular Telegram Group (US)



Telegram Q&A
Q: How does hottg.com work?
Once you've set up a username, you can give people a hottg.com/username link. Opening that link on their phone will automatically fire up their Telegram app and open a chat with you. You can share username links with friends, write them on business cards or put them up on your website.This way people can contact you on Telegram without knowing your phone number.

With Telegram, you can send messages, photos, videos and files of any type (doc, zip, mp3, etc), as well as create groups for up to 200,000 people or channels for broadcasting to unlimited audiences. You can write to your phone contacts and find people by their usernames. As a result, Telegram is like SMS and email combined — and can take care of all your personal or business messaging needs. In addition to this, we support end-to-end encrypted voice calls.

Q: What is Telegram? What do I do here?

Telegram is a messaging app with a focus on speed and security, it’s super-fast, simple and free. You can use Telegram on all your devices at the same time — your messages sync seamlessly across any number of your phones, tablets or computers.

Q: Who is Telegram for?

Telegram is for everyone who wants fast and reliable messaging and calls. Business users and small teams may like the large groups, usernames, desktop apps and powerful file sharing options. You can appoint admins with advanced tools to help these communities prosper in peace. Public groups can be joined by anyone and are powerful platforms for discussions and collecting feedback.In case you're more into pictures, Telegram has animated gif search, a state of the art photo editor, and an open sticker platform (find some cool stickers here or here). What's more, there is no need to worry about disk space on your device. With Telegram's cloud support and cache management options, Telegram can take up nearly zero space on your phone.

Q: How is Telegram different from WhatsApp?

Unlike WhatsApp, Telegram is a cloud-based messenger with seamless sync. As a result, you can access your messages from several devices at once, including tablets and computers, and share an unlimited number of photos, videos and files (doc, zip, mp3, etc.) of up to 2 GB each. And if you don't want to store all that data on your device, you can always keep it in the cloud.Thanks to our multi-data center infrastructure and encryption, Telegram is faster and way more secure. On top of that, Telegram is free and will stay free — no ads, no subscription fees, forever.

Q: Can I make calls via Telegram?

Yes! Voice calls are currently available to users around the world.

Many modern travelers appear to struggle with managing various aspects of their finances simultaneously while abroad, such as banking, budgeting, investing, trading, and saving. It is important to have apps installed on the device that will help you carry out these necessary tasks.

Hot Topic in US