TG Telegram Group & Channel
Machine learning Interview | United States America (US)
Create: Update:

🔥 Hugging Face выпустили библиотеку «smolagents», которая позволяет легко создавать AI-агентов, требуя минимум усилий и кода.

Библиотека поддерживает модели от OpenAI и Anthropic, а также модели, доступные на платформе Hugging Face Hub.

Это минималистичная библиотека для создания умных агентов, которые выполняют свои задачи, генерируя и исполняя Python-код!

🌟 Агенты могут взаимодействовать с инструментами, управлять другими агентами и выполнять сложные задачи, используя мощные языковые модели (LLM), такие как OpenAI, Anthropic или модели из Hugging Face. Библиотека акцентирует внимание на простоте и легкости интеграции, предоставляя разработчикам базовые строительные бл

С ее помощью можно значительно упростить работу.

📌 GitHub

@machinelearning_interview

This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Hugging Face выпустили библиотеку «smolagents», которая позволяет легко создавать AI-агентов, требуя минимум усилий и кода.

Библиотека поддерживает модели от OpenAI и Anthropic, а также модели, доступные на платформе Hugging Face Hub.

Это минималистичная библиотека для создания умных агентов, которые выполняют свои задачи, генерируя и исполняя Python-код!

🌟 Агенты могут взаимодействовать с инструментами, управлять другими агентами и выполнять сложные задачи, используя мощные языковые модели (LLM), такие как OpenAI, Anthropic или модели из Hugging Face. Библиотека акцентирует внимание на простоте и легкости интеграции, предоставляя разработчикам базовые строительные бл

С ее помощью можно значительно упростить работу.

📌 GitHub

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM


>>Click here to continue<<

Machine learning Interview




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)