TG Telegram Group & Channel
LLM под капотом | United States America (US)
Create: Update:

#aicase Про продолжение детективной истории

Дело было так - одна европеская компания попросила восстановить список клиентов, который утащили ребята из отдела продаж. Я про кейс писал ранее.

- Начало детективной истории
- Продолжение детективной истории (этот пост)
- Завершение детективной истории
- Результаты презентации - пилим AI Платформу!

В последние недели кейс получил продолжение, даже с применением LLM. Дело было так.

Сначала компания прислала списки всех своих клиентов, сотрудников и любых контактов. Все это было в виде старого доброго Excel на сотни мегабайт.

Мы эти списки разворошили на предмет нестыковок в данных. Тут активное участие принимал сотрудник, которого прокачивали с нуля до аналитика данных с ChatGPT (писал тут).

У всех таблиц были странные заголовки - капсом, с сокращениями и на чешском. Я использовал ChatGPT, чтобы весь этот бардак привести к читаемому виду: сначала импортируем в SQLite, а потом просим почистить имена таблиц и столбцов, чтобы было консистентно и читаемо.

В процессе всплыли нестыковки в данных, например были клиенты в списках контактов, но их не было в основной таблице. В компании не знали причин. Чтобы исключить косяки экспорта, я попросил их не экспортировать в Excel, а прислать сырые данные.

И тут выяснилось, что система работает с дремучим форматом данных DataFlex старой версии. Но у нас к тому моменту уже был Anthropic c Projects & Artifacts, который делает работу с кодом более удобной. Поэтому за несколько дней получилось написать свой парсер для данных, покрыть тестами и отладить.

А дальше началось самое интересное - завели проект для быстрого анализа данных в Antrhopic:
- импортировали все данные в SQLite для удобства анализа
- переименовали все столбцы консистентно и читаемо
- завели новый проект в Anthropic Claude, куда загрузили схему БД, наши познания о клиенте и методички по анализу данных

И теперь можно было начинать чат в этом проекте прямо с вопроса вроде:

I want heat map for all deactivated customers (status == U). One axis - all ChangeWho. Another axis - day of the year for the ChangeDate. I'm looking for patterns, if somebody has been causing a lot of deactivations on one day


На такой вопрос Claude сразу писало код, который можно было вставлять одним куском в Jupyter Notebook и получать визуализацию и результаты анализа.

Это позволило очень быстро перелопачивать данные в поисках следов и паттернов. Пишешь вопрос, копируешь результат из артифакта и исполняешь. Если что-то нужно поправить - корректируешь и забираешь новый артифакт. Claude 3.5 Sonnet тут работает очень хорошою

А как же NDA? А мы же переименовали всю схему и убрали все личное из описания. Плюс сами данные никогда не покидают локальные системы - исполнение кода и работа с ними происходит локально.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

PS: Окончание истории тут.

LLM под капотом
#aicase Про продолжение детективной истории

Дело было так - одна европеская компания попросила восстановить список клиентов, который утащили ребята из отдела продаж. Я про кейс писал ранее.

- Начало детективной истории
- Продолжение детективной истории (этот пост)
- Завершение детективной истории
- Результаты презентации - пилим AI Платформу!

В последние недели кейс получил продолжение, даже с применением LLM. Дело было так.

Сначала компания прислала списки всех своих клиентов, сотрудников и любых контактов. Все это было в виде старого доброго Excel на сотни мегабайт.

Мы эти списки разворошили на предмет нестыковок в данных. Тут активное участие принимал сотрудник, которого прокачивали с нуля до аналитика данных с ChatGPT (писал тут).

У всех таблиц были странные заголовки - капсом, с сокращениями и на чешском. Я использовал ChatGPT, чтобы весь этот бардак привести к читаемому виду: сначала импортируем в SQLite, а потом просим почистить имена таблиц и столбцов, чтобы было консистентно и читаемо.

В процессе всплыли нестыковки в данных, например были клиенты в списках контактов, но их не было в основной таблице. В компании не знали причин. Чтобы исключить косяки экспорта, я попросил их не экспортировать в Excel, а прислать сырые данные.

И тут выяснилось, что система работает с дремучим форматом данных DataFlex старой версии. Но у нас к тому моменту уже был Anthropic c Projects & Artifacts, который делает работу с кодом более удобной. Поэтому за несколько дней получилось написать свой парсер для данных, покрыть тестами и отладить.

А дальше началось самое интересное - завели проект для быстрого анализа данных в Antrhopic:
- импортировали все данные в SQLite для удобства анализа
- переименовали все столбцы консистентно и читаемо
- завели новый проект в Anthropic Claude, куда загрузили схему БД, наши познания о клиенте и методички по анализу данных

И теперь можно было начинать чат в этом проекте прямо с вопроса вроде:

I want heat map for all deactivated customers (status == U). One axis - all ChangeWho. Another axis - day of the year for the ChangeDate. I'm looking for patterns, if somebody has been causing a lot of deactivations on one day


На такой вопрос Claude сразу писало код, который можно было вставлять одним куском в Jupyter Notebook и получать визуализацию и результаты анализа.

Это позволило очень быстро перелопачивать данные в поисках следов и паттернов. Пишешь вопрос, копируешь результат из артифакта и исполняешь. Если что-то нужно поправить - корректируешь и забираешь новый артифакт. Claude 3.5 Sonnet тут работает очень хорошою

А как же NDA? А мы же переименовали всю схему и убрали все личное из описания. Плюс сами данные никогда не покидают локальные системы - исполнение кода и работа с ними происходит локально.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

PS: Окончание истории тут.
🔥44👍23❤6⚡5
hottg.com/llm_under_hood/369
7.01K viewsedited  


>>Click here to continue<<

LLM под капотом



Share with your best friend
VIEW MORE

How to Invest in Bitcoin?

Like a stock, you can buy and hold Bitcoin as an investment. You can even now do so in special retirement accounts called Bitcoin IRAs. No matter where you choose to hold your Bitcoin, people’s philosophies on how to invest it vary: Some buy and hold long term, some buy and aim to sell after a price rally, and others bet on its price decreasing. Bitcoin’s price over time has experienced big price swings, going as low as $5,165 and as high as $28,990 in 2020 alone. “I think in some places, people might be using Bitcoin to pay for things, but the truth is that it’s an asset that looks like it’s going to be increasing in value relatively quickly for some time,” Marquez says. “So why would you sell something that’s going to be worth so much more next year than it is today? The majority of people that hold it are long-term investors.”

#aicase Про продолжение детективной истории

LLM под капотом TG
Webview: 369
Telegram TG Webview: hottg.com/llm_under_hood/webview
Telegram TG Channel: LLM под капотом
Telegram Updated:

United States America Popular Telegram Group (US)



Telegram Q&A
Q: How does hottg.com work?
Once you've set up a username, you can give people a hottg.com/username link. Opening that link on their phone will automatically fire up their Telegram app and open a chat with you. You can share username links with friends, write them on business cards or put them up on your website.This way people can contact you on Telegram without knowing your phone number.

With Telegram, you can send messages, photos, videos and files of any type (doc, zip, mp3, etc), as well as create groups for up to 200,000 people or channels for broadcasting to unlimited audiences. You can write to your phone contacts and find people by their usernames. As a result, Telegram is like SMS and email combined — and can take care of all your personal or business messaging needs. In addition to this, we support end-to-end encrypted voice calls.

Q: What is Telegram? What do I do here?

Telegram is a messaging app with a focus on speed and security, it’s super-fast, simple and free. You can use Telegram on all your devices at the same time — your messages sync seamlessly across any number of your phones, tablets or computers.

Q: Who is Telegram for?

Telegram is for everyone who wants fast and reliable messaging and calls. Business users and small teams may like the large groups, usernames, desktop apps and powerful file sharing options. You can appoint admins with advanced tools to help these communities prosper in peace. Public groups can be joined by anyone and are powerful platforms for discussions and collecting feedback.In case you're more into pictures, Telegram has animated gif search, a state of the art photo editor, and an open sticker platform (find some cool stickers here or here). What's more, there is no need to worry about disk space on your device. With Telegram's cloud support and cache management options, Telegram can take up nearly zero space on your phone.

Q: How is Telegram different from WhatsApp?

Unlike WhatsApp, Telegram is a cloud-based messenger with seamless sync. As a result, you can access your messages from several devices at once, including tablets and computers, and share an unlimited number of photos, videos and files (doc, zip, mp3, etc.) of up to 2 GB each. And if you don't want to store all that data on your device, you can always keep it in the cloud.Thanks to our multi-data center infrastructure and encryption, Telegram is faster and way more secure. On top of that, Telegram is free and will stay free — no ads, no subscription fees, forever.

Q: Can I make calls via Telegram?

Yes! Voice calls are currently available to users around the world.

Many modern travelers appear to struggle with managing various aspects of their finances simultaneously while abroad, such as banking, budgeting, investing, trading, and saving. It is important to have apps installed on the device that will help you carry out these necessary tasks.

Hot Topic in US