TG Telegram Group & Channel
LLM под капотом | United States America (US)
Create: Update:

#aicase С какими только кейсами к нам не приходят. Вот вам детективная история.

Оглавление
- Начало детективной истории (этот пост)
- Продолжение детективной истории
- Завершение детективной истории
- Результаты презентации - пилим AI Платформу!

Какое-то время назад, из чешского отдела промышленной компании (производит станки для металлообработки) с шумом ушли продажники. Как потом выяснилось, они не просто ушли, но и прихватили с собой базу клиентов. Причем не просто прихватили базу, но и втихую пометили всех существующих клиентов как неактивных.

Вскрылось это сильно позже, когда много воды утекло. И владельцы компании пришли к нам c задачей - восстановить потерянных клиентов и приоритизировать их по важности. Срок - середина лета.

Казалось бы, ну какой тут LLM? Достаточно поднять пару бэкапов БД за разные периоды, сделать дельту и восстановить все.

Но есть нюанс. Система - CRM дремучего кода выпуска на IBM (NSF/DB2). Происшествие было настолько давно, что никаких бэкапов не осталось. Audit Manager включен не был. Просто анализ timestamps ничего интересного не показывает - важные изменения потерялись в шуме активной работы с клиентами.

А ведь надо не только откатить изменения, но и на каждую компанию сделать анализ ее перспективности. Тут уже как раз и подтягивается логика поиска и генерации лидов при помощи LLM.

А самое интересное, что лид на этом проекте сейчас - тот самый человек, которого я прокачивал с нуля до data-scientist-a (с ChatGPT под капотом)

Ваш, @llm_under_hood 🤗

Про другие кейсы можно почитать на канале по тэгу #aicase. Оглавление тут.

PS: Данные компании в этом описании изменены: компания не металлургическая и не из Чехии, но суть та же.

#aicase С какими только кейсами к нам не приходят. Вот вам детективная история.

Оглавление
- Начало детективной истории (этот пост)
- Продолжение детективной истории
- Завершение детективной истории
- Результаты презентации - пилим AI Платформу!

Какое-то время назад, из чешского отдела промышленной компании (производит станки для металлообработки) с шумом ушли продажники. Как потом выяснилось, они не просто ушли, но и прихватили с собой базу клиентов. Причем не просто прихватили базу, но и втихую пометили всех существующих клиентов как неактивных.

Вскрылось это сильно позже, когда много воды утекло. И владельцы компании пришли к нам c задачей - восстановить потерянных клиентов и приоритизировать их по важности. Срок - середина лета.

Казалось бы, ну какой тут LLM? Достаточно поднять пару бэкапов БД за разные периоды, сделать дельту и восстановить все.

Но есть нюанс. Система - CRM дремучего кода выпуска на IBM (NSF/DB2). Происшествие было настолько давно, что никаких бэкапов не осталось. Audit Manager включен не был. Просто анализ timestamps ничего интересного не показывает - важные изменения потерялись в шуме активной работы с клиентами.

А ведь надо не только откатить изменения, но и на каждую компанию сделать анализ ее перспективности. Тут уже как раз и подтягивается логика поиска и генерации лидов при помощи LLM.

А самое интересное, что лид на этом проекте сейчас - тот самый человек, которого я прокачивал с нуля до data-scientist-a (с ChatGPT под капотом)

Ваш, @llm_under_hood 🤗

Про другие кейсы можно почитать на канале по тэгу #aicase. Оглавление тут.

PS: Данные компании в этом описании изменены: компания не металлургическая и не из Чехии, но суть та же.
👍19🔥15😱86🤩2


>>Click here to continue<<

LLM под капотом




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)