За 2 дня навайбкодила интерактивный тренажёр вместо 3 месяцев разработки. Себестоимость: 0 рублей
Раньше думала, что интерактивные тренажёры — это дорого и долго. Сейчас делаю их за выходные без единого разработчика. Делюсь технологией, которая изменила наш подход к созданию учебного контента.
Как было раньше
Вариант "люкс": методист неделю придумывает концепцию → дизайнер рисует макеты → разработчик кодит месяц. Итог: 300-500К рублей и молитвы, чтобы преподавателю понравилось.
Вариант "эконом": методист что-то накидывает в PowerPoint, студенты засыпают на третьем слайде.
Главная проблема — всё ограничено опытом и фантазией конкретного методиста. А что если он никогда не видел крутых интерактивных механик?
Как делаю сейчас
Шаг 1: Анализ и генерация идей
- Загружаю материалы преподавателя в ИИ
- Промпт: "Вот учебный материал по [тема]. Предложи 10 вариантов интерактивной визуализации для максимального вовлечения студентов"
- ИИ выдаёт идеи, о которых я бы никогда не подумала
Шаг 2: Реализация
- Выбираю лучшую идею
- Промпт: "Сгенерируй интерактивный тренажёр по этой концепции. Требования: [дизайн, механики, адаптивность]"
- За час получаю рабочий код
Автоматизация: наш разработчик сделал автодеплой в LMS. Копирую код → вставляю в форму → тренажёр уже в курсе.
Конкретный пример
Преподаватель дал сухую теорию по финансовому моделированию. Методист предложил бы тест или кейс.
ИИ предложил интерактивный симулятор стартапа, где студент в реальном времени видит, как его решения влияют на cash flow. Студенты залипают на часы.
Что изменилось кардинально
Скорость: 2 дня вместо 3 месяцев
Бюджет: 0 рублей вместо 300-500К
Качество идей: ИИ видел тысячи образовательных механик, я — десятки
Масштабирование: теперь можем делать интерактив для каждого модуля, а не только для "важных"
Результаты
- Вовлеченность вырос с 67% до 89%
- Время на создание курса сократилось в 5 раз
- NPS преподавателей поднялся на 32 пункта
- Процесс теперь встроен в наш стандарт разработки
А преподы радуются, как дети ей богу. Это для меня один из самых топовых индикаторов, что мы делаем что то крутое, что нравится экспертам. Пример, на скрине
Честно о проблемах
- Иногда ИИ генерирует слишком сложные механики — приходится упрощать
- Иногда занимает время на вычесывание
- Нужна проверка на педагогическую целесообразность
Но это всё решаемо и не отменяет главного - барьер входа в создание качественного интерактивного контента упал до нуля.
Кто ещё экспериментирует с ИИ в образовании? Какие механики лучше всего заходят вашим студентам?
P.S. Если хотите глубже погрузиться в тему вайбкодинга и автоматизации с ИИ, рекомендую канал Cases Only. Ребята недавно выпустили целый цикл статей про вайбкодинг — от базовых принципов до продвинутых техник. Особенно полезно для тех, кто хочет автоматизировать рутину без армии разработчиков.
>>Click here to continue<<
