Как применяется ML в продуктах и процессах Wildberries, и какие решения мы используем в рекомендациях и поиске?

Ответами на эти и другие вопросы поделились спикеры ML Meetup Wildberries. Подробнее в видеозаписях докладов:

◦ Применение ML в продуктах и внутренних процессах Wildberries (YouTube | VK)
Александр Сидоров, Head of DS Wildberries, рассказал о применении DS/ML для улучшения пользовательского опыта и повышения эффективности, повторно используемых моделях, технологиях, организационных функциях и инфраструктуре.

◦ Графовые нейронные сети в рекомендациях (YouTube | VK)
Александр Тришин, Data Scientist RecSys, поделился принципами работы сверточных графовых сетей, разобрал архитектуру модели LightGCN, ее достоинства и способы устранения недостатков.

◦ Мультиязычный текстовый энкодер в похожих товарах (YouTube | VK)
Георгий Соколов, Data Scientist RecSys, рассказал про обучение представления для задачи поиска похожих товаров на основе текстового описания и особенности metric-learning для текстовых энкодеров.

◦ Жаргон и именованные сущности в спеллчеке в Поиске (YouTube | VK)
Анна Текучева, Data Scientist HML, показала на примере связь между спеллчеком, жаргоном и именованными сущностями, а также поделилась выводами после внедрения алгоритма в работу.

Плейлисты выступлений доступны на YouTube и в VK.

#wbtech #wbds #wbspeakers #wbmeetup

WBTECH

Как применяется ML в продуктах и процессах Wildberries, и какие решения мы используем в рекомендациях и поиске?

Ответами на эти и другие вопросы поделились спикеры ML Meetup Wildberries. Подробнее в видеозаписях докладов:

◦ Применение ML в продуктах и внутренних процессах Wildberries (YouTube | VK)
Александр Сидоров, Head of DS Wildberries, рассказал о применении DS/ML для улучшения пользовательского опыта и повышения эффективности, повторно используемых моделях, технологиях, организационных функциях и инфраструктуре.

◦ Графовые нейронные сети в рекомендациях (YouTube | VK)
Александр Тришин, Data Scientist RecSys, поделился принципами работы сверточных графовых сетей, разобрал архитектуру модели LightGCN, ее достоинства и способы устранения недостатков.

◦ Мультиязычный текстовый энкодер в похожих товарах (YouTube | VK)
Георгий Соколов, Data Scientist RecSys, рассказал про обучение представления для задачи поиска похожих товаров на основе текстового описания и особенности metric-learning для текстовых энкодеров.

◦ Жаргон и именованные сущности в спеллчеке в Поиске (YouTube | VK)
Анна Текучева, Data Scientist HML, показала на примере связь между спеллчеком, жаргоном и именованными сущностями, а также поделилась выводами после внедрения алгоритма в работу.

Плейлисты выступлений доступны на YouTube и в VK.

#wbtech #wbds #wbspeakers #wbmeetup

hottg.com/wb_tech/280

11.1K viewsNov 2, 2024 at 14:07