TG Telegram Group & Channel
WBTECH | United States America (US)
Create: Update:

Пропустили июньский Data Fest 2024 — ничего страшного!

Собрали для вас выступления наших ребят в одном посте:

Retrieval-recsys: как использовать Sentence Transformer для персональных рекомендаций
Карина Романова, Lead of Alignment Language Models for RecSys in CoreLLM team рассказала, как делать рекомендательные модели на основе только текста без id пользователей или товаров.

LLM читает отзывы на маркетплейсе за вас
Максим Богданов, Team Lead Data Scientist рассказал о том, как мы в Wildberries используем LLM для чтения отзывов.

Оптимизация работы маркетплейса с помощью языковых моделей
Анастасия Янина, Team Lead LLM рассказала о том, как мы используем языковые модели для того, чтобы все работало оптимально и хорошо.

Advanced RAG Pipelines
Иван Насонов, Data Scientist занимается прогнозирование временных рядов заказов пользователей и рекомендациями в отделе LLM.
В докладе разобрали иерархию документов, графовый RAG, Hypothetical Document Embeddings, контекстные фильтры, компрессоры, Multi-Query Retrieval, RAG-Fusion, мультимодальный RAG и RAPTOR.

Хороших выходных ;-)

Пропустили июньский Data Fest 2024 — ничего страшного!

Собрали для вас выступления наших ребят в одном посте:

Retrieval-recsys: как использовать Sentence Transformer для персональных рекомендаций
Карина Романова, Lead of Alignment Language Models for RecSys in CoreLLM team рассказала, как делать рекомендательные модели на основе только текста без id пользователей или товаров.

LLM читает отзывы на маркетплейсе за вас
Максим Богданов, Team Lead Data Scientist рассказал о том, как мы в Wildberries используем LLM для чтения отзывов.

Оптимизация работы маркетплейса с помощью языковых моделей
Анастасия Янина, Team Lead LLM рассказала о том, как мы используем языковые модели для того, чтобы все работало оптимально и хорошо.

Advanced RAG Pipelines
Иван Насонов, Data Scientist занимается прогнозирование временных рядов заказов пользователей и рекомендациями в отделе LLM.
В докладе разобрали иерархию документов, графовый RAG, Hypothetical Document Embeddings, контекстные фильтры, компрессоры, Multi-Query Retrieval, RAG-Fusion, мультимодальный RAG и RAPTOR.

Хороших выходных ;-)


>>Click here to continue<<

WBTECH






Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)