#unrealneural
Spatial-MLLM — это разработка, направленная на улучшение пространственного интеллекта мультимодальных больших языковых моделей (MLLM) для визуальных задач, основанных на 2D-изображениях.
Spatial-MLLM предлагает новый подход к улучшению пространственного мышления моделей, которые изначально разрабатывались для обработки 2D-визуальных данных. Традиционные видео-MLLM часто используют визуальные энкодеры, такие как CLIP, оптимизированные для семантического понимания, но не для пространственных задач. Spatial-MLLM решает эту проблему, интегрируя 3D-информацию через архитектуру с двумя энкодерами (dual-encoder), что позволяет моделям лучше понимать пространственные отношения без необходимости использования 3D-данных на этапе обучения.
https://diankun-wu.github.io/Spatial-MLLM/
>>Click here to continue<<