Очень полезная напоминалка о том, что современный ИИ — это много больше, чем чатики всех сортов или даже автономные агенты. Модели с теми же архитектурами, которые используются для привычных генераций текстов или картинок, могут обучаться на совершенно иных массивах данных, подчас далеких от языков или изображений.
Яркий и авторитетный пример — Alpha Fold от DeepMind, которая на порядки ускорила сложный и многостадийный процесс изучения свойств белков, так что удалось to predict the shape of every protein known to science in just two years, a feat that could have transformative impact on biomedical research. Третья версия модели работает уже не только с белками, но и с другими биомолекулами, включая ДНК. По силе влияния на фармацевтику медицину ИИ просто не с чем сравнить. А про влияние фармацевтики на нашу жизнь мы все знаем.
Похожее происходит и в материаловедении, где ИИ научился находить новые материалы, которые будут обладать заданными свойствами. Про метеорологию я на днях тут уже писал.
One of AI’s biggest strengths is its ability to model systems far too complex for conventional computational techniques. А таких систем вокруг масса; если внимательно приглядеться — всё вокруг сложное и нелинейное, так что классическое моделирование работает только в грубом приближении. Но теперь есть средство помощней, и именно про это говорят руководители бигтеха: ИИ уже начинает менять мир не видосиками, не разговорами, не постами в ТикТоке — а ускорением прогресса прикладных наук, от которых зависит наше здоровье, окружающая нас среда и материальный мир.
https://singularityhub.com/2025/06/26/the-dream-of-an-ai-scientist-is-closer-than-ever/

TechSparks

Очень полезная напоминалка о том, что современный ИИ — это много больше, чем чатики всех сортов или даже автономные агенты. Модели с теми же архитектурами, которые используются для привычных генераций текстов или картинок, могут обучаться на совершенно иных массивах данных, подчас далеких от языков или изображений.
Яркий и авторитетный пример — Alpha Fold от DeepMind, которая на порядки ускорила сложный и многостадийный процесс изучения свойств белков, так что удалось to predict the shape of every protein known to science in just two years, a feat that could have transformative impact on biomedical research. Третья версия модели работает уже не только с белками, но и с другими биомолекулами, включая ДНК. По силе влияния на фармацевтику медицину ИИ просто не с чем сравнить. А про влияние фармацевтики на нашу жизнь мы все знаем.
Похожее происходит и в материаловедении, где ИИ научился находить новые материалы, которые будут обладать заданными свойствами. Про метеорологию я на днях тут уже писал.
One of AI’s biggest strengths is its ability to model systems far too complex for conventional computational techniques. А таких систем вокруг масса; если внимательно приглядеться — всё вокруг сложное и нелинейное, так что классическое моделирование работает только в грубом приближении. Но теперь есть средство помощней, и именно про это говорят руководители бигтеха: ИИ уже начинает менять мир не видосиками, не разговорами, не постами в ТикТоке — а ускорением прогресса прикладных наук, от которых зависит наше здоровье, окружающая нас среда и материальный мир.
https://singularityhub.com/2025/06/26/the-dream-of-an-ai-scientist-is-closer-than-ever/

SingularityHub

The Dream of an AI Scientist Is Closer Than Ever

The number of scientific papers relying on AI has quadrupled, and the scope of problems AI can tackle expands by the day.

hottg.com/techsparks/5102

9.5K viewsJun 26 at 19:27