Очередное большое интервью с Денисом Хассабисом, человеком, который сильно повлиял на отношение Гугла к AGI — да и вообще во многом формирует ИИ-повестку Гугла (а не только DeepMind). Результаты были отлично видны на недавней I/O, но там формат не располагал к долгим разговорам.
Хассабис не без гордости замечает, что DeepMind теперь — это “моторный отсек” всего Гугла, и весь Гугл думает про AGI, потому что we’re quite close to this human-level general intelligence, maybe closer than people thought even a couple of years ago. And it’s going to have broad, crosscutting impact.
По мнению Хассабиса, у текущей революции есть принципиальное отличие от трансформаций, которые были обязаны появлению сначала интернета, а потом — подключенных к нему мобильных устройств. Тогда технологическая основа в какой-то момент стабилизировалась, и на основе уже относительно устоявшейся и неспешно развивающейся технологии начинали множиться продукты. Сейчас же стек технологий не собирается замедляться и развивается как никогда быстро. И это makes it uniquely challenging, actually, on the product side: как строить продукт на основе технологии, которая наверняка через год улучшится в разы. Это вызов для дизайнеров и инженеров — предугадать, как именно и куда она улучшится.
Хассабис повторил, что, как и Сергей Брин, он уверен в достижении AGI в районе 2030, чуть позже или чуть раньше. Основа этой уверенности — сильнейшая исследовательская команда: I’ve been a fundamental believer in foundational research. We’ve always had the broadest, deepest research bench, I think, of any lab out there.
Хассабис считает достижением переход к эволюционному программированию на примере Alpha Evolve: генерация набора новых идей или решений, их оценка и выбор самых перспективных — потом их реализация, и так в цикле. it’s basically a way for systems to kind of explore new space. Пока получается не во всех областях.
Там еще много глубокого визионерства, почитайте сами на выходных — а я еще раз подчеркну, что как когда-то AlphaZero разобралась с го и шахматами, а AlphaFold изменила биохимию и синтез лекарств — AlphaEvolve меняет суть ИИ в исследованиях и разработке, и за этим сейчас будет очень интересно следить:)
А еще у него очень хорошо про образование: But that goes back to the education thing: which skills are now important? It might be different skills, like creativity, vision, and design sensibility, could become increasingly important.

https://www.nytimes.com/2025/05/23/podcasts/google-ai-demis-hassabis-hard-fork.html

TechSparks

Очередное большое интервью с Денисом Хассабисом, человеком, который сильно повлиял на отношение Гугла к AGI — да и вообще во многом формирует ИИ-повестку Гугла (а не только DeepMind). Результаты были отлично видны на недавней I/O, но там формат не располагал к долгим разговорам.
Хассабис не без гордости замечает, что DeepMind теперь — это “моторный отсек” всего Гугла, и весь Гугл думает про AGI, потому что we’re quite close to this human-level general intelligence, maybe closer than people thought even a couple of years ago. And it’s going to have broad, crosscutting impact.
По мнению Хассабиса, у текущей революции есть принципиальное отличие от трансформаций, которые были обязаны появлению сначала интернета, а потом — подключенных к нему мобильных устройств. Тогда технологическая основа в какой-то момент стабилизировалась, и на основе уже относительно устоявшейся и неспешно развивающейся технологии начинали множиться продукты. Сейчас же стек технологий не собирается замедляться и развивается как никогда быстро. И это makes it uniquely challenging, actually, on the product side: как строить продукт на основе технологии, которая наверняка через год улучшится в разы. Это вызов для дизайнеров и инженеров — предугадать, как именно и куда она улучшится.
Хассабис повторил, что, как и Сергей Брин, он уверен в достижении AGI в районе 2030, чуть позже или чуть раньше. Основа этой уверенности — сильнейшая исследовательская команда: I’ve been a fundamental believer in foundational research. We’ve always had the broadest, deepest research bench, I think, of any lab out there.
Хассабис считает достижением переход к эволюционному программированию на примере Alpha Evolve: генерация набора новых идей или решений, их оценка и выбор самых перспективных — потом их реализация, и так в цикле. it’s basically a way for systems to kind of explore new space. Пока получается не во всех областях.
Там еще много глубокого визионерства, почитайте сами на выходных — а я еще раз подчеркну, что как когда-то AlphaZero разобралась с го и шахматами, а AlphaFold изменила биохимию и синтез лекарств — AlphaEvolve меняет суть ИИ в исследованиях и разработке, и за этим сейчас будет очень интересно следить:)
А еще у него очень хорошо про образование: But that goes back to the education thing: which skills are now important? It might be different skills, like creativity, vision, and design sensibility, could become increasingly important.

https://www.nytimes.com/2025/05/23/podcasts/google-ai-demis-hassabis-hard-fork.html

Nytimes

The Man Who ‘A.G.I.-Pilled’ Google

Demis Hassabis, the chief executive of Google DeepMind, says that “we’re quite close” to human-level artificial intelligence. After that, all bets are off.

❤57👍19💩3

hottg.com/techsparks/5053

9.57K viewsMay 23 at 16:46