TG Telegram Group & Channel
TechSparks | United States America (US)
Create: Update:

Близятся выходные — время лонгридов. На этот раз — Кевин Келли, когда-то создавший культовый Wired, а позже написавший удивительно нестареющую книгу “Неизбежно”. В ней, задолго до публичного бума ИИ, он заметил: “Самыми важными мыслительными машинами будут не те, которые способны думать быстрее и лучше человека, а те, которые научатся думать так, как человек никогда не сможет” Не раз приводил эту цитату в выступлениях — и каждый раз она обижала гуманитариев, убежденных, что никто и ничто не смеет думать непознаваемым и недостижимым для человека образом.
Кевин начинает с простой, но важной мысли, которой редко придают значение: I want to begin with talking about not AI, but AIs plural. I want to emphasize that very quickly I believe we will have particular and specific AIs, doing different things.
Он всегда подчеркивал, что прогнозы должны учитывать неопределенность и непредсказуемость будущего, но теперь благодаря ИИ степень неопределенности сильно возрастает. Две основные неопределенности, на его взгляд:
1. Насколько будет централизован ИИ
2. На что будет основной упор — на усиление человеческих возможностей или на независимое самостоятельное решение задач
Ему очень нравятся многочисленные децентрализованные роботы, помогающие во всем. При этом он не стесняется крамольных для многих слов: “I think we’re going to very quickly program in emotions for robots. For some people this will be the scariest thing, beyond even their intelligence. It’ll be the fact that robots will be highly emotional and people will have attachments to them.” Более того, And there are other things like pain. The machines, the robots, will feel pain. We’ll program them to feel pain because pain is a very useful thing.
При этом насчет сроков Кевин скорее скептичен, и не без оснований. Технологические возможности будут фантастические, но Legacy systems and legacy organizations будут безнадежно тормозить, пока не сменятся поколения управленцев. А среди всех legacy systems особо тормозной будет образование: Can the formal process, the formal educational institutions, adapt fast enough to AI? I don’t know. They haven’t adapted very fast in the past. But what I’m suggesting is that this doesn’t matter because the learning’s going to happen outside of the school.
Там много чего еще, лучше почитать самому. Лично я не верю в победу всеобщей децентрализации, но читать про нее интересно:)
https://bigthink.com/the-future/kevin-kelly-points-a-new-way-forward-into-the-age-of-ai/

Близятся выходные — время лонгридов. На этот раз — Кевин Келли, когда-то создавший культовый Wired, а позже написавший удивительно нестареющую книгу “Неизбежно”. В ней, задолго до публичного бума ИИ, он заметил: “Самыми важными мыслительными машинами будут не те, которые способны думать быстрее и лучше человека, а те, которые научатся думать так, как человек никогда не сможет” Не раз приводил эту цитату в выступлениях — и каждый раз она обижала гуманитариев, убежденных, что никто и ничто не смеет думать непознаваемым и недостижимым для человека образом.
Кевин начинает с простой, но важной мысли, которой редко придают значение: I want to begin with talking about not AI, but AIs plural. I want to emphasize that very quickly I believe we will have particular and specific AIs, doing different things.
Он всегда подчеркивал, что прогнозы должны учитывать неопределенность и непредсказуемость будущего, но теперь благодаря ИИ степень неопределенности сильно возрастает. Две основные неопределенности, на его взгляд:
1. Насколько будет централизован ИИ
2. На что будет основной упор — на усиление человеческих возможностей или на независимое самостоятельное решение задач
Ему очень нравятся многочисленные децентрализованные роботы, помогающие во всем. При этом он не стесняется крамольных для многих слов: “I think we’re going to very quickly program in emotions for robots. For some people this will be the scariest thing, beyond even their intelligence. It’ll be the fact that robots will be highly emotional and people will have attachments to them.” Более того, And there are other things like pain. The machines, the robots, will feel pain. We’ll program them to feel pain because pain is a very useful thing.
При этом насчет сроков Кевин скорее скептичен, и не без оснований. Технологические возможности будут фантастические, но Legacy systems and legacy organizations будут безнадежно тормозить, пока не сменятся поколения управленцев. А среди всех legacy systems особо тормозной будет образование: Can the formal process, the formal educational institutions, adapt fast enough to AI? I don’t know. They haven’t adapted very fast in the past. But what I’m suggesting is that this doesn’t matter because the learning’s going to happen outside of the school.
Там много чего еще, лучше почитать самому. Лично я не верю в победу всеобщей децентрализации, но читать про нее интересно:)
https://bigthink.com/the-future/kevin-kelly-points-a-new-way-forward-into-the-age-of-ai/
👍4722👎2


>>Click here to continue<<

TechSparks






Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)