TG Telegram Group & Channel
Systems Design: онлайн-конференция по проектированию информационных систем для бизнеса | United States America (US)
Create: Update:

🛰 Денис Прилепский, Эксперт в области корпоративной архитектуры и цифровой трансформации с более чем 14-летним опытом работы, выступит на третьей конференции Systems Design Online с докладом на тему «AI-управляемые архитектуры данных для принятия решений в реальном времени в корпоративных системах»

План доклада:

1. Введение
— Почему традиционные антифрод-системы на правилах (rule-based) устаревают?
— Как новые мошеннические схемы требуют real-time AI-анализа?
— Цель кейса: создать AI-управляемую систему детекции мошенничества в банке.

2. Контекст проекта
— Основная проблема
— Технические ограничения

3. Архитектура решения
— Общий обзор AI-архитектуры
— Ключевые технические компоненты

4. Вызовы и решения
— Оптимизация AI для высокой скорости — Model quantization + TinyML для сокращения времени обработки
— Снижение ложных срабатываний — Гибридный подход (ML + правила) для снижения false positives
— Интеграция с Legacy-системами — API-first + event-driven архитектура
— Соответствие регуляторным требованиям — Explainable AI для комплаенс-отделов

5. Результаты и выводы
— Как AI изменит финансовый сектор в ближайшие годы?
— Что стоит учитывать при внедрении AI-управляемых решений?

Подробнее о конференции здесь

Канал конференции @systems_design_online

#конференция@systems_education

Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🛰 Денис Прилепский, Эксперт в области корпоративной архитектуры и цифровой трансформации с более чем 14-летним опытом работы, выступит на третьей конференции Systems Design Online с докладом на тему «AI-управляемые архитектуры данных для принятия решений в реальном времени в корпоративных системах»

План доклада:

1. Введение
— Почему традиционные антифрод-системы на правилах (rule-based) устаревают?
— Как новые мошеннические схемы требуют real-time AI-анализа?
— Цель кейса: создать AI-управляемую систему детекции мошенничества в банке.

2. Контекст проекта
— Основная проблема
— Технические ограничения

3. Архитектура решения
— Общий обзор AI-архитектуры
— Ключевые технические компоненты

4. Вызовы и решения
— Оптимизация AI для высокой скорости — Model quantization + TinyML для сокращения времени обработки
— Снижение ложных срабатываний — Гибридный подход (ML + правила) для снижения false positives
— Интеграция с Legacy-системами — API-first + event-driven архитектура
— Соответствие регуляторным требованиям — Explainable AI для комплаенс-отделов

5. Результаты и выводы
— Как AI изменит финансовый сектор в ближайшие годы?
— Что стоит учитывать при внедрении AI-управляемых решений?

Подробнее о конференции здесь

Канал конференции @systems_design_online

#конференция@systems_education


>>Click here to continue<<

Systems Design: онлайн-конференция по проектированию информационных систем для бизнеса




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)