TG Telegram Group & Channel
Supercomputers MEPhI | United States America (US)
Create: Update:

Академик РАН Борис Четверушкин: «Через десять лет мощность суперкомпьютеров будет измеряться зетафлопсами»

💻Совершенствование суперкомпьютеров, наращивание их мощностей — магистральное направление научно-технического развития страны. Лауреат Демидовской премии 2023 года, заместитель академика-секретаря Отделения математических наук РАН, научный руководитель ИПМ им. М.В. Келдыша РАН академик Борис Четверушкин имеет самое прямое отношение к этой тематике.

⚡️ О задачах, стоящих перед прикладной математикой, о современных студентах и о перспективах нейронных сетей учёный рассказал в интервью порталу «Поиск» @poisknews:

💬 «Огромное поле деятельности сегодня — создание нейронных сетей. Под некоторые задачи вычислительную систему приходится обучать несколько месяцев. Чтобы ускорить этот процесс, требуется серьёзная математика. У нас в институте выполняются многие прикладные исследования, например, цифровое моделирование керна — образца горной породы... Для создания качественной цифровой модели нужны вычислители очень большой мощности, на 64 миллиарда расчётных точек. У нас пока таких машин нет.

💬 Вообще для успешного решения названных задач необходима государственная программа фундаментальных исследований в области алгоритмов и матобеспечения для систем с экстрамассивным параллелизмом. И, конечно, нужно оснастить ведущие научные центры вычислительными системами высокой и сверхвысокой производительности. Экономить на этом нельзя»
.

🔗 Подробнее — на сайте РАН.

Академик РАН Борис Четверушкин: «Через десять лет мощность суперкомпьютеров будет измеряться зетафлопсами»

💻Совершенствование суперкомпьютеров, наращивание их мощностей — магистральное направление научно-технического развития страны. Лауреат Демидовской премии 2023 года, заместитель академика-секретаря Отделения математических наук РАН, научный руководитель ИПМ им. М.В. Келдыша РАН академик Борис Четверушкин имеет самое прямое отношение к этой тематике.

⚡️ О задачах, стоящих перед прикладной математикой, о современных студентах и о перспективах нейронных сетей учёный рассказал в интервью порталу «Поиск» @poisknews:

💬 «Огромное поле деятельности сегодня — создание нейронных сетей. Под некоторые задачи вычислительную систему приходится обучать несколько месяцев. Чтобы ускорить этот процесс, требуется серьёзная математика. У нас в институте выполняются многие прикладные исследования, например, цифровое моделирование керна — образца горной породы... Для создания качественной цифровой модели нужны вычислители очень большой мощности, на 64 миллиарда расчётных точек. У нас пока таких машин нет.

💬 Вообще для успешного решения названных задач необходима государственная программа фундаментальных исследований в области алгоритмов и матобеспечения для систем с экстрамассивным параллелизмом. И, конечно, нужно оснастить ведущие научные центры вычислительными системами высокой и сверхвысокой производительности. Экономить на этом нельзя»
.

🔗 Подробнее — на сайте РАН.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42👍2


>>Click here to continue<<

Supercomputers MEPhI






Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)