Пара слов про SEO эксперименты.
Каждый сеошник желает знать какие действия над сайтом гарантированно дадут положительный результат.
Безусловно есть общие, как правило работающие в плюс, рекомендации.
Врядли кто будет спорить, что практически любому сайту станет лучше от публикации качественного контента, от создания добавочной ценности для пользователя, от наращивания количества полезных страниц на сайте, от ссылок с авторитетных ресурсов, итд, итп.

Многим этого понимания оказывается достаточно и тогда стратегия продвижения отталкивается от девиза - "делай правильные вещи и в конце концов получишь результат".
Однако у каждого умеющего думать специалиста возникает вопрос, а как именно наиболее эффективно реализовать все эти правильные вещи? Ведь тот же контент можно выкладывать десятками различных форматов и способов, полезность новых страниц - определение расплывчатое, а авторитетный ресурс ресурсу рознь.
И тут в сознании сеошника вспыхивает идея - надо провести сео эксперимент!
И тут начинается.. кто во что горазд)

Удивительно, но просьба описать методику и условия даже самого простого сео эксперимента вводит в ступор 90% приходящих на собеседование оптимизаторов.

Вот основные ошибки, которые совершаются оптимизаторами при постановке эксперимента.
1) Создали нерепрезентативную тестовую выборку. Или забыли обеспечить в выборке максимально равные условия для всех документов/ссылок/доменов, принимающих участие в эксперименте.
2) Отсутствие контрольной выборки, или сравнение теплого с мыягким - выборок не сравнимых между собой по определению.
3) Отсутствие понимания какие еще факторы могут оказывать влияние на результат и как эффективнее всего нивелировать это влияние.
4) Неправильные, или не показательные метрики, на основе которых делаются выводы.
5) Забыли посмотреть на данные, которые могут оказаться критичными для текущего эксперимента - например на ботов в логах, или на все запросы, приходящиеся на тестируемые документы, или на среднюю позицию первого клика, или..
6) Непонимание, когда нужно использовать подокументные метрики, а когда метрики по парам запрос-урл.
7) Использование тестового домена, или специально созданных тестовых страниц тогда, когда нужно ставить эксперимент на реально существующих документах. И наоборот.
8 ) Путают эксперимент с инсайтом, полученным на основе анализа данных.

И помните, в SEO никогда нельзя быть уверенным в чем-то на 100%. Ну кроме того, что каждая малейшая ошибка при постановке эксперимента снижает, а то и вовсе убивает достоверность полученного резульата)

stavsky

Пара слов про SEO эксперименты.
Каждый сеошник желает знать какие действия над сайтом гарантированно дадут положительный результат.
Безусловно есть общие, как правило работающие в плюс, рекомендации.
Врядли кто будет спорить, что практически любому сайту станет лучше от публикации качественного контента, от создания добавочной ценности для пользователя, от наращивания количества полезных страниц на сайте, от ссылок с авторитетных ресурсов, итд, итп.

Многим этого понимания оказывается достаточно и тогда стратегия продвижения отталкивается от девиза - "делай правильные вещи и в конце концов получишь результат".
Однако у каждого умеющего думать специалиста возникает вопрос, а как именно наиболее эффективно реализовать все эти правильные вещи? Ведь тот же контент можно выкладывать десятками различных форматов и способов, полезность новых страниц - определение расплывчатое, а авторитетный ресурс ресурсу рознь.
И тут в сознании сеошника вспыхивает идея - надо провести сео эксперимент!
И тут начинается.. кто во что горазд)

Удивительно, но просьба описать методику и условия даже самого простого сео эксперимента вводит в ступор 90% приходящих на собеседование оптимизаторов.

Вот основные ошибки, которые совершаются оптимизаторами при постановке эксперимента.
1) Создали нерепрезентативную тестовую выборку. Или забыли обеспечить в выборке максимально равные условия для всех документов/ссылок/доменов, принимающих участие в эксперименте.
2) Отсутствие контрольной выборки, или сравнение теплого с мыягким - выборок не сравнимых между собой по определению.
3) Отсутствие понимания какие еще факторы могут оказывать влияние на результат и как эффективнее всего нивелировать это влияние.
4) Неправильные, или не показательные метрики, на основе которых делаются выводы.
5) Забыли посмотреть на данные, которые могут оказаться критичными для текущего эксперимента - например на ботов в логах, или на все запросы, приходящиеся на тестируемые документы, или на среднюю позицию первого клика, или..
6) Непонимание, когда нужно использовать подокументные метрики, а когда метрики по парам запрос-урл.
7) Использование тестового домена, или специально созданных тестовых страниц тогда, когда нужно ставить эксперимент на реально существующих документах. И наоборот.
8 ) Путают эксперимент с инсайтом, полученным на основе анализа данных.

И помните, в SEO никогда нельзя быть уверенным в чем-то на 100%. Ну кроме того, что каждая малейшая ошибка при постановке эксперимента снижает, а то и вовсе убивает достоверность полученного резульата)

hottg.com/stavsky/68

2.2K viewsedited  Aug 5, 2022 at 15:29