💔 Почему в EdTech-проектах принято полагаться на сбор обратной связи от студентов об их впечатлениях от обучения и что с этим не так?

Отвечает Дмитрий Аббакумов, российский и международный эксперт в области EdTech, автор книги «Психометрика в EdTech: первые шаги»:

«Во всём, что касается качества образования или качества продукта, эффективности изменений, которые вносят в продукт, качества учебного опыта и всего остального, мы тотально, повально опираемся на фидбэк от студентов. Мы их спрашиваем, нравится ли им обучение, вместо того, чтобы собирать объективные данные о том, как они проходят это обучение.

У меня есть этому такое гипотетическое объяснение. Всё-таки основателями российского (да и мирового) EdTech выступали не педагоги и не методисты, а маркетологи, бизнесмены. И если открыть любую статью о том, какие метрики важны в EdTech, первое, что мы увидим, будут NPS, retention, LTV и так далее. Что умеем — те метрики и делаем, EdTech запускался как бизнес, и нужно было этот бизнес развивать.

Про качество продукта думали, кажется, просто с позиций здравого смысла. В рамках любой концепции продукты делаются так: проведи интервью, выяви, какие задачи клиенту важны, и от них пытайся отстраивать своё ценностное предложение. И я думаю, что применительно к качеству логика была такая же: если все уходят, retention низкий, то качество, видимо, плохое. А как понять качество поглубже? А давайте поспрашиваем учащихся.

Подчеркну, что в этих моих репликах нет никаких оценочных суждений, нет вывода, что все делали всё неправильно. Делали, как получалось. Но со временем, с ростом зрелости рынка, кажется, появляется запрос на точные измерения, сравнения, на оценку эффектов, на то, как связать качество контента с теми же метриками продукта типа retention.
А появляется этот запрос, потому что у фидбэка от студентов есть проблема — субъективность. То есть фидбэк всегда содержит в себе ошибку выжившего — не каждый его заполнит, и не каждый заполнивший вообще способен рефлексировать. Психометрика же работает на повышение эффективности процессов. Сейчас появляется запрос на операционную эффективность, и психометрика в этом помогает, потому что показывает, что конкретно в составе учебного контента работает не так, что стоит улучшить точечно».

📍 Подробнее о том, как работает психометрика, читайте в интервью с Дмитрием.

#мнения

Образование 4.0

💔 Почему в EdTech-проектах принято полагаться на сбор обратной связи от студентов об их впечатлениях от обучения и что с этим не так?

Отвечает Дмитрий Аббакумов, российский и международный эксперт в области EdTech, автор книги «Психометрика в EdTech: первые шаги»:

«Во всём, что касается качества образования или качества продукта, эффективности изменений, которые вносят в продукт, качества учебного опыта и всего остального, мы тотально, повально опираемся на фидбэк от студентов. Мы их спрашиваем, нравится ли им обучение, вместо того, чтобы собирать объективные данные о том, как они проходят это обучение.

У меня есть этому такое гипотетическое объяснение. Всё-таки основателями российского (да и мирового) EdTech выступали не педагоги и не методисты, а маркетологи, бизнесмены. И если открыть любую статью о том, какие метрики важны в EdTech, первое, что мы увидим, будут NPS, retention, LTV и так далее. Что умеем — те метрики и делаем, EdTech запускался как бизнес, и нужно было этот бизнес развивать.

Про качество продукта думали, кажется, просто с позиций здравого смысла. В рамках любой концепции продукты делаются так: проведи интервью, выяви, какие задачи клиенту важны, и от них пытайся отстраивать своё ценностное предложение. И я думаю, что применительно к качеству логика была такая же: если все уходят, retention низкий, то качество, видимо, плохое. А как понять качество поглубже? А давайте поспрашиваем учащихся.

Подчеркну, что в этих моих репликах нет никаких оценочных суждений, нет вывода, что все делали всё неправильно. Делали, как получалось. Но со временем, с ростом зрелости рынка, кажется, появляется запрос на точные измерения, сравнения, на оценку эффектов, на то, как связать качество контента с теми же метриками продукта типа retention.
А появляется этот запрос, потому что у фидбэка от студентов есть проблема — субъективность. То есть фидбэк всегда содержит в себе ошибку выжившего — не каждый его заполнит, и не каждый заполнивший вообще способен рефлексировать. Психометрика же работает на повышение эффективности процессов. Сейчас появляется запрос на операционную эффективность, и психометрика в этом помогает, потому что показывает, что конкретно в составе учебного контента работает не так, что стоит улучшить точечно».

📍 Подробнее о том, как работает психометрика, читайте в интервью с Дмитрием.

#мнения

Skillbox

Аналитика данных в образовании: почему психометрика ещё не стала индустриальным стандартом

Расспросили главного амбассадора психометрики в России, какие данные в EdTech анализируют сейчас и что стоило бы анализировать на самом деле.

hottg.com/skillbox_media_education/4538

2.2K viewsJun 17 at 10:35