Компания DeepMind (входит в Google) анонсировала AlphaGenome - искусственный интеллект, способный анализировать последовательности ДНК длиной до одного миллиона оснований и предсказывать последствия отдельных мутаций. Модель оценивает влияние на экспрессию генов, сплайсинг РНК, структуру хроматина и другие процессы, связанные с регуляцией генома. По сути AlphaGenome это продолжение предыдущих разработок компании в области молекулярной биологии, включая AlphaFold и Enformer. За AlphaFold 2, напомню, Демис Хассабис получил Нобелевскую премию.

Модель обучена на данных крупных международных консорциумов и демонстрирует рекордные результаты по точности. В отличие от прежних решений, AlphaGenome объединяет широкий контекст и высокое разрешение анализа, позволяя оценивать влияние мутаций не только в кодирующих, но и в так называемых «некодирующих» участках ДНК - они составляют 98% генома и традиционно считаются трудными для интерпретации.

AlphaGenome не предназначена для медицинской диагностики и не учитывает внешние или эпигенетические факторы. Однако она может существенно ускорить фундаментальные исследования, повысить эффективность поиска терапевтических мишеней и открыть новые направления в области синтетической биологии и персонализированной медицины. На текущем этапе модель доступна через API для некоммерческого использования.

РОМАН КАЗАКОВ

Компания DeepMind (входит в Google) анонсировала AlphaGenome - искусственный интеллект, способный анализировать последовательности ДНК длиной до одного миллиона оснований и предсказывать последствия отдельных мутаций. Модель оценивает влияние на экспрессию генов, сплайсинг РНК, структуру хроматина и другие процессы, связанные с регуляцией генома. По сути AlphaGenome это продолжение предыдущих разработок компании в области молекулярной биологии, включая AlphaFold и Enformer. За AlphaFold 2, напомню, Демис Хассабис получил Нобелевскую премию.

Модель обучена на данных крупных международных консорциумов и демонстрирует рекордные результаты по точности. В отличие от прежних решений, AlphaGenome объединяет широкий контекст и высокое разрешение анализа, позволяя оценивать влияние мутаций не только в кодирующих, но и в так называемых «некодирующих» участках ДНК - они составляют 98% генома и традиционно считаются трудными для интерпретации.

AlphaGenome не предназначена для медицинской диагностики и не учитывает внешние или эпигенетические факторы. Однако она может существенно ускорить фундаментальные исследования, повысить эффективность поиска терапевтических мишеней и открыть новые направления в области синтетической биологии и персонализированной медицины. На текущем этапе модель доступна через API для некоммерческого использования.

Google DeepMind

AlphaGenome: AI for better understanding the genome

Introducing a new, unifying DNA sequence model that advances regulatory variant-effect prediction and promises to shed new light on genome function — now available via API.

🔥3❤1

hottg.com/rvkazakov/809

272 viewsJun 25 at 15:56