В 1947-м бедуин нашёл в пещере у Мёртвого моря кувшины с древними свитками. Учёные сразу поняли: это тексты времён Второго храма, возможно — самые ранние версии Библии. Но вот беда — чтобы точно определить возраст, нужен радиоуглеродный анализ. А он работает просто: отрезаешь кусочек пергамента, сжигаешь и смотришь по спектру, сколько в нём ещё живого углерода. Метка времени точная, но реликвия безвозвратно повреждается. Поэтому резали по минимуму, точность получалась ± полвека, и споры, на сколько до нашей эры это написано, длились десятилетиями.

Сейчас команда археологов и дата-сайентистов подклeила к делу ИИ-модель Enoch. Они взяли фрагменты, чей возраст уже измерили классическим способом, и скармливали сети изображения почерков — со всеми разводами чернил, толщиной линий, микросдвигами литер. Enoch поймал закономерность: чем древнее, тем чуть иная динамика пера и углы штрихов. Когда модель натренировали, дали ей “слепые” части свитков — без подсказок. Нейросеть уверенно выдала дату, а радиоуглеродная проверка совпала. Выяснилось: часть текстов на сто лет старше, чем думали, ближе к III веку до н. э. — прямо во времена предполагаемых авторов. И всё это без скальпеля и пепла.

И что?

• Любой музей, архив или частный коллекционер теперь может датировать рукописи, карты, чертежи и не порезать оригинал.

• Банкам и страховым это сулит новый рынок: подтверждение подлинности бумаг и артефактов без риска их повредить.

• Для стартапов открывается ниша «AI-палеография»: софт, который превращает залежи рукописей в проверенные данные.

+1 #новая_ниша

Грин еще не робот 🤖 - AI vs Human

В 1947-м бедуин нашёл в пещере у Мёртвого моря кувшины с древними свитками. Учёные сразу поняли: это тексты времён Второго храма, возможно — самые ранние версии Библии. Но вот беда — чтобы точно определить возраст, нужен радиоуглеродный анализ. А он работает просто: отрезаешь кусочек пергамента, сжигаешь и смотришь по спектру, сколько в нём ещё живого углерода. Метка времени точная, но реликвия безвозвратно повреждается. Поэтому резали по минимуму, точность получалась ± полвека, и споры, на сколько до нашей эры это написано, длились десятилетиями.

Сейчас команда археологов и дата-сайентистов подклeила к делу ИИ-модель Enoch. Они взяли фрагменты, чей возраст уже измерили классическим способом, и скармливали сети изображения почерков — со всеми разводами чернил, толщиной линий, микросдвигами литер. Enoch поймал закономерность: чем древнее, тем чуть иная динамика пера и углы штрихов. Когда модель натренировали, дали ей “слепые” части свитков — без подсказок. Нейросеть уверенно выдала дату, а радиоуглеродная проверка совпала. Выяснилось: часть текстов на сто лет старше, чем думали, ближе к III веку до н. э. — прямо во времена предполагаемых авторов. И всё это без скальпеля и пепла.

И что?

• Любой музей, архив или частный коллекционер теперь может датировать рукописи, карты, чертежи и не порезать оригинал.

• Банкам и страховым это сулит новый рынок: подтверждение подлинности бумаг и артефактов без риска их повредить.

• Для стартапов открывается ниша «AI-палеография»: софт, который превращает залежи рукописей в проверенные данные.

+1 #новая_ниша

hottg.com/robotless/1615

841 viewsedited  Jun 9 at 17:26