При обнаружении пропущенного значения во время импорта файла библиотека pandas заменяет его NumPy-объектом nan
. Акроним nan означает «нечисловое значение» (not a number) и представляет собой собирательный термин для неопределенных значений. Другими словами, nan
— условный объект, обозначающий пустое или отсутствующее значение.
Обратите внимание, что dtype
у Series — float64
. При обнаружении значения nan
pandas
автоматически преобразует числовые значения из целых в числа с плавающей точкой; такое внутреннее техническое требование позволяет библиотеке хранить числовые значения и отсутствующие значения в одном и том же однородном Series
.
>>Click here to continue<<