TG Telegram Group & Channel
Python/ django | United States America (US)
Create: Update:

🧠 Влияет ли кэш CPU на производительность Python-кода?

Лукас Аткинсон провёл серию тестов, чтобы проверить, как поведение CPU-кэша влияет на время выполнения Python-кода. Результаты удивляют.

🔍 Ключевые выводы:

- Последовательный доступ к спискам быстрее, чем случайный
- При 200k элементах случайный доступ медленнее на 47%
- При 1.6M элементов — почти в 4 раза
- Python чувствителен к низкоуровневым аспектам памяти, в том числе CPU-кэшу

💡 Совет: при работе с большими объёмами данных используй последовательный доступ — это реально ускоряет код.

📖 Читать подробнее: lukasatkinson.de

@pythonl

🧠 Влияет ли кэш CPU на производительность Python-кода?

Лукас Аткинсон провёл серию тестов, чтобы проверить, как поведение CPU-кэша влияет на время выполнения Python-кода. Результаты удивляют.

🔍 Ключевые выводы:

- Последовательный доступ к спискам быстрее, чем случайный
- При 200k элементах случайный доступ медленнее на 47%
- При 1.6M элементов — почти в 4 раза
- Python чувствителен к низкоуровневым аспектам памяти, в том числе CPU-кэшу

💡 Совет: при работе с большими объёмами данных используй последовательный доступ — это реально ускоряет код.

📖 Читать подробнее: lukasatkinson.de

@pythonl


>>Click here to continue<<

Python/ django






Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)