TG Telegram Group & Channel
Python Books. Книги по питону | United States America (US)
Create: Update:

🔗 Привет! Это команда people-аналитики Яндекса, и мы ищем аналитика в HR-маркетинг.

Это как классический маркетинг, только вместо клиентов — кандидаты. Вам предстоит исследовать, как на воронку найма влияют разные каналы привлечения: рекламные кампании, DevRel, CRM-маркетинг, ивенты Weekend Offer и Fast Track.

Какие задачи вас ждут
⚪️Развивать аналитику привлечения
Анализировать DevRel- и наймовые мероприятия, email-коммуникации и удовлетворённость кандидатов, выдвигать гипотезы, исследовать данные и искать в них инсайты. Для этого надо будет объединять и связывать данные из разных источников — от Яндекс Метрики до внешних рекламных кабинетов.

⚪️Исследовать эффективность и влияние на наём
Оценивать, насколько хороши разные источники привлечения, как разные активности влияют на последующий наём напрямую и косвенно.

⚪️Собирать и оптимизировать дэшборды
Создавать дэшборды в DataLens, оптимизировать запросы, моделировать чарты и делать отчётность понятной и удобной.

Мы ждём, что вы
— Окончили ВУЗ по технической или экономической специальности
— Строили сквозную аналитику с разными источниками данных и работали с тестированием гипотез и А/В-тестами
— Владеете SQL, Python и инструментами визуализации
— Умеете просто объяснять сложное: не только считать данные, но и рассказывать, как вы это сделали
Будет классно, если вы знаете маркетинговые метрики и работали с Яндекс Метрикой.

С нас как всегда: помимо интересных задач — ДМС, развитие, спорт, скидки и пр.

🔛 Если это вы, пишите @sofiyaptrova или откликайтесь на сайте

🔗 Привет! Это команда people-аналитики Яндекса, и мы ищем аналитика в HR-маркетинг.

Это как классический маркетинг, только вместо клиентов — кандидаты. Вам предстоит исследовать, как на воронку найма влияют разные каналы привлечения: рекламные кампании, DevRel, CRM-маркетинг, ивенты Weekend Offer и Fast Track.

Какие задачи вас ждут
⚪️Развивать аналитику привлечения
Анализировать DevRel- и наймовые мероприятия, email-коммуникации и удовлетворённость кандидатов, выдвигать гипотезы, исследовать данные и искать в них инсайты. Для этого надо будет объединять и связывать данные из разных источников — от Яндекс Метрики до внешних рекламных кабинетов.

⚪️Исследовать эффективность и влияние на наём
Оценивать, насколько хороши разные источники привлечения, как разные активности влияют на последующий наём напрямую и косвенно.

⚪️Собирать и оптимизировать дэшборды
Создавать дэшборды в DataLens, оптимизировать запросы, моделировать чарты и делать отчётность понятной и удобной.

Мы ждём, что вы
— Окончили ВУЗ по технической или экономической специальности
— Строили сквозную аналитику с разными источниками данных и работали с тестированием гипотез и А/В-тестами
— Владеете SQL, Python и инструментами визуализации
— Умеете просто объяснять сложное: не только считать данные, но и рассказывать, как вы это сделали
Будет классно, если вы знаете маркетинговые метрики и работали с Яндекс Метрикой.

С нас как всегда: помимо интересных задач — ДМС, развитие, спорт, скидки и пр.

🔛 Если это вы, пишите @sofiyaptrova или откликайтесь на сайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM


>>Click here to continue<<

Python Books. Книги по питону






Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)