🧠 Ускоряй Python циклы без NumPy — через встроенный `array.array`

Если ты используешь большие списки чисел в Python и работаешь с ними в цикле — знай: list медленный и неэффективный по памяти.

Есть способ ускорить операции в 2–5 раз без внешних библиотек — просто используй array точка array. Попробуй и напиши в комментах результат, на сколько ускорились твои функции.

from array import array

data = array('f', [0.1] * 10_000_000) # вместо обычного list

# быстрая арифметика
for i in range(len(data)):
data[i] *= 2.5

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

0:33

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

🧠 Ускоряй Python циклы без NumPy — через встроенный `array.array`

Если ты используешь большие списки чисел в Python и работаешь с ними в цикле — знай: list медленный и неэффективный по памяти.

Есть способ ускорить операции в 2–5 раз без внешних библиотек — просто используй array точка array. Попробуй и напиши в комментах результат, на сколько ускорились твои функции.

from array import array

data = array('f', [0.1] * 10_000_000) # вместо обычного list

# быстрая арифметика
for i in range(len(data)):
data[i] *= 2.5

@python_job_interview

hottg.com/python_job_interview/1146

1.5K viewsedited  Jul 6 at 12:02