TG Telegram Group & Channel
Python вопросы с собеседований | United States America (US)
Create: Update:

🐍 Хитрая задача для опытных Python-разработчиков
Почему этот код не работает как ожидается?


def magic():
return [lambda: i for i in range(5)]

funcs = magic()
results = [f() for f in funcs]
print(results)

На первый взгляд, ты ожидаешь результат:


[0, 1, 2, 3, 4]

Но на деле вывод будет:


[4, 4, 4, 4, 4]

🔍 Что пошло не так

lambda: i не захватывает значение i, а замыкается на саму переменную i, которая одна и та же для всех лямбд.
К моменту вызова всех функций i = 4 (последнее значение цикла), и все лямбды возвращают одно и то же.

Это классический пример late binding — лямбда "вспоминает" переменную, а не её значение в момент создания.

Как исправить

Способ 1: фиксируем значение i через аргумент по умолчанию


def magic():
return [lambda i=i: i for i in range(5)]

funcs = magic()
results = [f() for f in funcs]
print(results)


Теперь вывод:


[0, 1, 2, 3, 4]


Способ 2: functools.partial


from functools import partial

def f(x): return x
funcs = [partial(f, i) for i in range(5)]
results = [f() for f in funcs]
print(results)


🧠 Почему это важно

Такие баги встречаются:

- в колбэках и ивентах (например, при работе с GUI или CLI)

- в генерации функций внутри циклов
- в async-замыканиях и DSL-интерпретаторах
- в тестовых фреймворках, где создаются сценарии динамически

Понимание области видимости, замыканий и позднего связывания (late binding) — необходимый навык для confident-сеньора.

@python_interview

🐍 Хитрая задача для опытных Python-разработчиков
Почему этот код не работает как ожидается?


def magic():
return [lambda: i for i in range(5)]

funcs = magic()
results = [f() for f in funcs]
print(results)

На первый взгляд, ты ожидаешь результат:


[0, 1, 2, 3, 4]

Но на деле вывод будет:


[4, 4, 4, 4, 4]

🔍 Что пошло не так

lambda: i не захватывает значение i, а замыкается на саму переменную i, которая одна и та же для всех лямбд.
К моменту вызова всех функций i = 4 (последнее значение цикла), и все лямбды возвращают одно и то же.

Это классический пример late binding — лямбда "вспоминает" переменную, а не её значение в момент создания.

Как исправить

Способ 1: фиксируем значение i через аргумент по умолчанию


def magic():
return [lambda i=i: i for i in range(5)]

funcs = magic()
results = [f() for f in funcs]
print(results)


Теперь вывод:


[0, 1, 2, 3, 4]


Способ 2: functools.partial


from functools import partial

def f(x): return x
funcs = [partial(f, i) for i in range(5)]
results = [f() for f in funcs]
print(results)


🧠 Почему это важно

Такие баги встречаются:

- в колбэках и ивентах (например, при работе с GUI или CLI)

- в генерации функций внутри циклов
- в async-замыканиях и DSL-интерпретаторах
- в тестовых фреймворках, где создаются сценарии динамически

Понимание области видимости, замыканий и позднего связывания (late binding) — необходимый навык для confident-сеньора.

@python_interview


>>Click here to continue<<

Python вопросы с собеседований




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)