👉 Промт дня: профилируем Python-код и ускоряем вычисления

Работает, но медленно? У вас есть скрипт или функция, и вы хотите понять, где узкие места.

Попросите ChatGPT:

Вот мой Python-код.

Проанализируй и предложи:

– Где происходят самые затратные вычисления (CPU / память)
– Как переписать медленные части: циклы → векторизацию (NumPy / pandas), генераторы и lazy loading
– Как использовать multiprocessing или asyncio, если подходит
– Какие библиотеки (например, numba, joblib, polars, dask) можно подключить
– Как минимизировать работу с диском / сетью
– Как встроить cProfile, line_profiler, memory_profiler и интерпретировать отчёты