📌 Промт дня: рефакторинг Python-кода с применением SOLID-принципов

Когда код начинает обрастать логикой, классами и связями, особенно важно не просто «чтобы работало», а чтобы код был поддерживаемым, расширяемым и понятным.

Принципы SOLID помогают построить архитектуру, устойчивую к изменениям, и избавляют от «спагетти-кода» в долгосрочной перспективе.

Промт:

Проанализируй и отрефактори мой Python-код, применяя принципы SOLID. Убедись, что:
 • Каждый класс и функция следуют принципу единственной ответственности (SRP);
 • Код открыт для расширения, но закрыт для модификации (OCP);
 • Подклассы могут заменить родительские классы без ошибок (LSP);
 • Интерфейсы не перегружены и разбиты на специализированные (ISP);
 • Зависимости внедряются через конструкторы или интерфейсы (DIP).

Также предложи:
 • Как можно улучшить модульность и тестируемость;
 • Какие абстракции можно ввести или упростить;
 • Какие участки стоит покрыть юнит-тестами.

Используй лучшие практики Python, включая:
 • abc или Protocol для абстракций,
 • dataclasses для структур,
 • typing для явной типизации,
 • pytest и unittest.mock для тестов.

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

📌 Промт дня: рефакторинг Python-кода с применением SOLID-принципов

Когда код начинает обрастать логикой, классами и связями, особенно важно не просто «чтобы работало», а чтобы код был поддерживаемым, расширяемым и понятным.

Принципы SOLID помогают построить архитектуру, устойчивую к изменениям, и избавляют от «спагетти-кода» в долгосрочной перспективе.

Промт:

Проанализируй и отрефактори мой Python-код, применяя принципы SOLID. Убедись, что:
 • Каждый класс и функция следуют принципу единственной ответственности (SRP);
 • Код открыт для расширения, но закрыт для модификации (OCP);
 • Подклассы могут заменить родительские классы без ошибок (LSP);
 • Интерфейсы не перегружены и разбиты на специализированные (ISP);
 • Зависимости внедряются через конструкторы или интерфейсы (DIP).

Также предложи:
 • Как можно улучшить модульность и тестируемость;
 • Какие абстракции можно ввести или упростить;
 • Какие участки стоит покрыть юнит-тестами.

Используй лучшие практики Python, включая:
 • abc или Protocol для абстракций,
 • dataclasses для структур,
 • typing для явной типизации,
 • pytest и unittest.mock для тестов.

📎 Подходит для: middle/senior разработчиков, изучающих архитектуру и рефакторинг.

Библиотека питониста #буст

hottg.com/pyproglib/6768

3.5K viewsMay 28 at 06:53