🤖 ML в продакшене — что происходит после деплоя
Запустить модель в прод — это только начало. Дальше начинается самое интересное:
— Поведение пользователей меняется
— Данные плывут
— Качество модели может незаметно упасть
Чтобы не проспать деградацию, нужна система:
В новой статье рассказываем, как организовать контроль качества ML-модели после релиза и не потерять бизнес-метрики в продакшене.
📎 Читайте подробнее: https://proglib.io/sh/fjpFLVWn8Z
Библиотека питониста
>>Click here to continue<<
