Мы выцепили на Reddit реальное резюме (с лёгким обезличиванием — см. картинку 👆) и разобрали, что в нём классно, а что мешает попасть на интервью мечты.
— Сильные проекты и цифры
— +40 % rev-lift, прогноз точности 97 %, цифры цепляют.
—Мощный tech-stack (Python + Spark, SQL, R, Docker, Tableau).
— Core-math курсы в универе уже пройдены.
Было: R, Python with Spark, SQL, SAS в одной строке — рекрутеру непонятно, что реально на «вы»
Стало: Разделите: Pro Python (3 года), Spark (1 год), R (2 года)…
Было: Куча маркетинговых аббревиатур (DAU, CPI…) — DS-лид может не знать
Стало: Добавьте короткое пояснение в скобках
Было: 97 % accuracy — без baseline
Стало: Укажите: «baseline = 53 %, uplift = +44 pp»
Было: Ссылка есть, но не упомянуты репы
Стало: Добавьте «Top repo: /har-smartphone-HAR, 1.3k⭐️, 3k строк кода»
На курсе «Математика для Data Science» с преподавателями МГУ:
Киньте
Proglib Academy #оффер_мечты