🧪 Когда обычный A/B-тест даёт кривую картину
A/B-тесты — классика: берём всех пользователей, делим пополам, сравниваем.
Но это работает, если ваши пользователи живут «поодиночке».
— в каких системах классический A/B не работает
— почему ваши метрики могут вас обмануть
— какие есть выходы: временное разбиение, кластерные тесты, гибриды
— как выбирать схему под ваш продукт
— и главное: почему плохой эксперимент — это не просто ошибка аналитики, а риск для бизнеса
Если вы хотите принимать точные продуктовые решения — это обязательный материал.
👉 Читать статью: https://proglib.io/sh/lNqAnLfe9J
Proglib Academy #буст
>>Click here to continue<<
