Когда строки тормозят: как колоночные базы данных ускоряют аналитику

В традиционных базах данных информация хранится построчно, что затрудняет выполнение сложных запросов на больших объёмах данных. Колоночные базы данных решают эту проблему, храня данные по колонкам, что позволяет:

— ускорить выборки, обрабатывая только нужные колонки;
— эффективно сжимать данные, так как каждая колонка содержит однотипные значения;
— быстро добавлять или удалять колонки без переработки всей таблицы.

Однако стоит учитывать, что обновление и удаление данных в колоночных базах может быть более ресурсоёмким по сравнению со строчными базами.

Подробнее об этом можно почитать в статье, которую недавно выложили в нашей флудилке.

#базыданных #аналитика #производительность

Точка входа в программирование

Когда строки тормозят: как колоночные базы данных ускоряют аналитику

В традиционных базах данных информация хранится построчно, что затрудняет выполнение сложных запросов на больших объёмах данных. Колоночные базы данных решают эту проблему, храня данные по колонкам, что позволяет:

— ускорить выборки, обрабатывая только нужные колонки;
— эффективно сжимать данные, так как каждая колонка содержит однотипные значения;
— быстро добавлять или удалять колонки без переработки всей таблицы.

Однако стоит учитывать, что обновление и удаление данных в колоночных базах может быть более ресурсоёмким по сравнению со строчными базами.

Подробнее об этом можно почитать в статье, которую недавно выложили в нашей флудилке.

#базыданных #аналитика #производительность

hottg.com/prog_point/4203

1.6K viewsJun 9 at 07:07