Современные технологии позволяют персонализировать многие аспекты нашей повседневной жизни, в том числе питание.
Qina, центр анализа персонализированного питания, недавно опубликовал техническое руководство «Этика искусственного интеллекта на стыке питания и изменения поведения».
Этическая основа Qina включает ряд взаимосвязанных принципов данных:
система ИИ, ориентир на человека, организация, образование и
обучение, люди и планета, регулирование.
«Обучение ИИ также должно происходить на базе существующих поведенческих данных, таких как понимание пищевых привычек, предпочтений и образа жизни людей, чтобы лучше прогнозировать поведение пользователей в реальных условиях» - говорится в сообщении.
В руководстве подчеркивается, что необходимо постоянное участие и контроль ИИ диетологами, специалистами по обработке данных и учеными, изучающими поведение человека.
Также, авторы отмечают, что важно сохранить свободу пользователей при принятии окончательных решений, соответствующих их индивидуальным ценностям: «Пользователь может получать различные предложения по питанию, но в конечном итоге он сам решает, что ему есть. ИИ поддерживает, а не диктует диетические решения».
Будущие системы ИИ требуют большей прозрачности, инклюзивности и безопасности для обеспечения успешного внедрения в качестве инструментов улучшения здоровья.
>>Click here to continue<<