TG Telegram Group & Channel
Прогноз Погоды/Дневник Редактора | United States America (US)
Create: Update:

«Как распознать изображение, сгенерированное ИИ?» — такой вопрос возник на тренинге, который я проводил неделю назад. На данный момент правильный ответ «почти никак». Но кое-что всё-таки у нас имеется.

Опишу два инструмента, НО(!) нужно держать в голове, что оба они (как и почти всё, что я до этого пробовал) оценивают вероятность генерации, но не дают 100% верный результат. Это полезный, безусловно, костыль, однако он не работает без логики и насмотренности.

Костыль первый: huggingface.co/spaces/umm-maybe/AI-image-detector
Выводит в процентах вероятность создания контента ИИ или человеком.
— Плохо справляется (пока?) со сгенерированными портретами.
— В железно человеческих снимках усматривает до 12% вероятности создания с помощью ИИ, но это норм.
— В железно сгенерированных фото объектов и других нечеловеков работает с переменным успехом, сгенерированных насекомых, например, больше склонен расценивать как настоящие снимки.

Костыль второй: aiornot.com
Даёт три варианта ответа: «это ИИ», «это человек», «нет уверенности».
— Неплохо справляется со сгенерированными лицами. 8 из 10.
— Отлично распознаёт портреты, сделанные людьми, почти 10 из 10.
— Очень плохо (пока?) справляется с фото объектов и всякой живности, не относящейся к виду homo sapiens.
— Ему можно помогать обучаться, это плюс.

Выглядит не так уж и удручающе. Но надо понимать, что я сам точно знал, что скармливаю этим системам. Когда вы не уверены, что у вас в руках, точность будет существенно ниже. То есть доказательными результаты такой проверки фото пока назвать нельзя. Инструменты оценки видео на предмет генерации пока выглядят несколько точнее.

#TOOLS

«Как распознать изображение, сгенерированное ИИ?» — такой вопрос возник на тренинге, который я проводил неделю назад. На данный момент правильный ответ «почти никак». Но кое-что всё-таки у нас имеется.

Опишу два инструмента, НО(!) нужно держать в голове, что оба они (как и почти всё, что я до этого пробовал) оценивают вероятность генерации, но не дают 100% верный результат. Это полезный, безусловно, костыль, однако он не работает без логики и насмотренности.

Костыль первый: huggingface.co/spaces/umm-maybe/AI-image-detector
Выводит в процентах вероятность создания контента ИИ или человеком.
— Плохо справляется (пока?) со сгенерированными портретами.
— В железно человеческих снимках усматривает до 12% вероятности создания с помощью ИИ, но это норм.
— В железно сгенерированных фото объектов и других нечеловеков работает с переменным успехом, сгенерированных насекомых, например, больше склонен расценивать как настоящие снимки.

Костыль второй: aiornot.com
Даёт три варианта ответа: «это ИИ», «это человек», «нет уверенности».
— Неплохо справляется со сгенерированными лицами. 8 из 10.
— Отлично распознаёт портреты, сделанные людьми, почти 10 из 10.
— Очень плохо (пока?) справляется с фото объектов и всякой живности, не относящейся к виду homo sapiens.
— Ему можно помогать обучаться, это плюс.

Выглядит не так уж и удручающе. Но надо понимать, что я сам точно знал, что скармливаю этим системам. Когда вы не уверены, что у вас в руках, точность будет существенно ниже. То есть доказательными результаты такой проверки фото пока назвать нельзя. Инструменты оценки видео на предмет генерации пока выглядят несколько точнее.

#TOOLS


>>Click here to continue<<

Прогноз Погоды/Дневник Редактора




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)