TG Telegram Group & Channel
Data Science by ODS.ai 🦜 | United States America (US)
Create: Update:

Чем еще с вами поделиться, синтеты?

За почти 3 года увлечения темой Machine Learning очень многое удалось охватить и осознать. Есть огромный опыт в составлении кастомных архитектур под конкретные задачи, автоматизированные пайплайны по генерации датасетов для разных задач на основе ground truth или fully augmented (synthesised).

Когда сталкиваешься с интересным поведением людей, то уже рассматриваешь и общение с ними и другие взаимодействия с точки зрения предсказательной модели! Многие мультимодальности раскладываются в голове и начинаешь видеть связи… у некоторых людей начинаешь видеть бегущую строку на лбу, которая подсвечивает направление его вектора для поиска инфы…почти читаешь по бровям текущий ход или оригинальное па от собеседника в разговоре.

Иногда у некоторых людей хочется напрямую спросить, а, кхм… вы на каких датасетах обучались? Ну и выстраиваются ниточки ассоциативные…у меня есть люди знакомые, которые были натренированы на датасетах стандартных в предобучении, но потом они ушли в соцсетки и начали поглощать инструкции по общению совсем другого… не очень эффективного ракурса!

В интернете громкие мнения часто звучат не с твердой позиции убеждений, а скорее с позиции альфасамирования в сию-секундный момент! Отсюда и перенимание bias в общении!

Люди мало чем отличаются от языковых моделей в плане RLHF тренировки, т.к. они также берут готовые схемы от говорящих для них голов с экрана и ретранслируют это насколько им хватит параметров или токенизатора чтобы не исказить суть! Некоторые берут ростки мысли и аугментируют новый датасет и создают на вдохновении от других персонажей для себя новые вселенные знаний!

Это неизбежная профессиональная деформация, которая ведет к постоянному интересу - КАКОВ ТВОЙ ДАТАСЕТ?

Такие дела! Так и живем! У вас также?

Forwarded from Техножнец
Чем еще с вами поделиться, синтеты?

За почти 3 года увлечения темой Machine Learning очень многое удалось охватить и осознать. Есть огромный опыт в составлении кастомных архитектур под конкретные задачи, автоматизированные пайплайны по генерации датасетов для разных задач на основе ground truth или fully augmented (synthesised).

Когда сталкиваешься с интересным поведением людей, то уже рассматриваешь и общение с ними и другие взаимодействия с точки зрения предсказательной модели! Многие мультимодальности раскладываются в голове и начинаешь видеть связи… у некоторых людей начинаешь видеть бегущую строку на лбу, которая подсвечивает направление его вектора для поиска инфы…почти читаешь по бровям текущий ход или оригинальное па от собеседника в разговоре.

Иногда у некоторых людей хочется напрямую спросить, а, кхм… вы на каких датасетах обучались? Ну и выстраиваются ниточки ассоциативные…у меня есть люди знакомые, которые были натренированы на датасетах стандартных в предобучении, но потом они ушли в соцсетки и начали поглощать инструкции по общению совсем другого… не очень эффективного ракурса!

В интернете громкие мнения часто звучат не с твердой позиции убеждений, а скорее с позиции альфасамирования в сию-секундный момент! Отсюда и перенимание bias в общении!

Люди мало чем отличаются от языковых моделей в плане RLHF тренировки, т.к. они также берут готовые схемы от говорящих для них голов с экрана и ретранслируют это насколько им хватит параметров или токенизатора чтобы не исказить суть! Некоторые берут ростки мысли и аугментируют новый датасет и создают на вдохновении от других персонажей для себя новые вселенные знаний!

Это неизбежная профессиональная деформация, которая ведет к постоянному интересу - КАКОВ ТВОЙ ДАТАСЕТ?

Такие дела! Так и живем! У вас также?


>>Click here to continue<<

Data Science by ODS.ai 🦜




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)