Первая ИИшница 2024 года пройдет уже в этот четверг, рассказываем про доклады ⤵️
◼️В 15:35 научный сотрудник AIRI Михаил Сальников сделает краткий обзор современных методов работы с графами знаний посредством больших языковых моделей.
◼️В 15:55 кандидат компьютерных наук, научный сотрудник AIRI и НИУ ВШЭ Елизавета Гончарова расскажет про последние достижения в области интерпретации работы современных языковых моделей, а также ответит на вопрос, можно ли как-то изменить факты, которые модель запомнила в процессе обучения.
◼️В 16:15 старший научный сотрудник MBZUAI Артем Шелманов расскажет про оценку неопределенности, как об эффективном подходе к проблеме галлюцинаций языковых моделей. Затронет тему систематизации усилий по оценке неопределенности для генеративных языковых моделей, а также расскажет о распространенных подводных камнях и даст предложения по разработке новых методик в этой области.
◼️В 16:35 научный сотрудник AIRI, аспирант МФТИ Олег Сомов обсудит проблему генерализации в NLP, в частности в домене семантического парсинга. В докладе будет рассказано о сложностях адаптации первого русского text-to-SQL датасета PAUQ, о том как работают SoTA модели на эмулированных сдвигах распределения text-to-SQL данных и о влиянии специализированных методов обучения моделей на различные аспекты генерализации.
◼️В 16:55 Team Lead AGI NLP R&D SberDevices Алена Феногенова расскажет про новый открытый бенчмарк MERA для русского языка для оценки больших языковых моделей от Альянса ИИ. В докладе будут освещены подробности о методологии бенчмарка и его особенностях.
Первая ИИшница 2024 года пройдет уже в этот четверг, рассказываем про доклады ⤵️
◼️В 15:35 научный сотрудник AIRI Михаил Сальников сделает краткий обзор современных методов работы с графами знаний посредством больших языковых моделей.
◼️В 15:55 кандидат компьютерных наук, научный сотрудник AIRI и НИУ ВШЭ Елизавета Гончарова расскажет про последние достижения в области интерпретации работы современных языковых моделей, а также ответит на вопрос, можно ли как-то изменить факты, которые модель запомнила в процессе обучения.
◼️В 16:15 старший научный сотрудник MBZUAI Артем Шелманов расскажет про оценку неопределенности, как об эффективном подходе к проблеме галлюцинаций языковых моделей. Затронет тему систематизации усилий по оценке неопределенности для генеративных языковых моделей, а также расскажет о распространенных подводных камнях и даст предложения по разработке новых методик в этой области.
◼️В 16:35 научный сотрудник AIRI, аспирант МФТИ Олег Сомов обсудит проблему генерализации в NLP, в частности в домене семантического парсинга. В докладе будет рассказано о сложностях адаптации первого русского text-to-SQL датасета PAUQ, о том как работают SoTA модели на эмулированных сдвигах распределения text-to-SQL данных и о влиянии специализированных методов обучения моделей на различные аспекты генерализации.
◼️В 16:55 Team Lead AGI NLP R&D SberDevices Алена Феногенова расскажет про новый открытый бенчмарк MERA для русского языка для оценки больших языковых моделей от Альянса ИИ. В докладе будут освещены подробности о методологии бенчмарка и его особенностях.
