TG Telegram Group & Channel
Пресидский залив (ex Надя пробует) | United States America (US)
Create: Update:

Если в 2025-м у тебя в продукте нет персонализации — ты не слушаешь пользователя (или ты очень упрямый) 😄

Часто фичи строятся не на том, что человек хочет, а на том, что команда умеет строить 😁

— мы научились генерировать визуал 👉 давайте делать фоторедактор 😎
— у нас сильная ML-команда 👉 давайте пилить диптех 🧠
— у нас есть датасет 👉 надо бы построить кастомного AI агента 😎
(вставьте свою версию 👩‍🦰)

Правда если цель не пофлексить проприетарными модельками, а реально решить проблему, то стоит начать с: что юзеру лень? что его бесит? за что он благодарен?

Парочка хороших недавних примеров:
📌 Daydream — AI-магазин, где ты вводишь “white dress for a summer wedding”
и получаешь подборку из разных брендов, уже стилизованную под тебя.
уже $50М инвестиций, вполне сопоставимо с Lyst

📌 Qloo, где на основе лайфстайл-следа тебе советуют фильмы, рестораны и музыку —
и все это без единой персональной переменной, UX first.

Такое мышление tech-enabled but user-led становится нормой.
И мне кажется, это классный вектор, который сейчас начинают вплетать и в образование.
Например, в бизнес-школе физтеха ребята делают диплом не по учебнику, а в формате стартапа.

Сейчас идет отбор в программу через TechLead Battle — и, если вы думаете в эту сторону,
может быть интересным заходом 🤝

@neural_prosecco

Если в 2025-м у тебя в продукте нет персонализации — ты не слушаешь пользователя (или ты очень упрямый) 😄

Часто фичи строятся не на том, что человек хочет, а на том, что команда умеет строить 😁

— мы научились генерировать визуал 👉 давайте делать фоторедактор 😎
— у нас сильная ML-команда 👉 давайте пилить диптех 🧠
— у нас есть датасет 👉 надо бы построить кастомного AI агента 😎
(вставьте свою версию 👩‍🦰)

Правда если цель не пофлексить проприетарными модельками, а реально решить проблему, то стоит начать с: что юзеру лень? что его бесит? за что он благодарен?

Парочка хороших недавних примеров:
📌 Daydream — AI-магазин, где ты вводишь “white dress for a summer wedding”
и получаешь подборку из разных брендов, уже стилизованную под тебя.
уже $50М инвестиций, вполне сопоставимо с Lyst

📌 Qloo, где на основе лайфстайл-следа тебе советуют фильмы, рестораны и музыку —
и все это без единой персональной переменной, UX first.

Такое мышление tech-enabled but user-led становится нормой.
И мне кажется, это классный вектор, который сейчас начинают вплетать и в образование.
Например, в бизнес-школе физтеха ребята делают диплом не по учебнику, а в формате стартапа.

Сейчас идет отбор в программу через TechLead Battle — и, если вы думаете в эту сторону,
может быть интересным заходом 🤝

@neural_prosecco
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM


>>Click here to continue<<

Пресидский залив (ex Надя пробует)






Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)