Заметки — где сегодня применяется ML?

Отвечаем на один из самых частых запросов от нашей аудитории — делаем посты по вашим темам 💬

Вот лишь малая, основная часть сфер, где машинное обучение уже используется каждый день:
▪️ Рекомендательные системы — в маркетплейсах, стримингах и соцсетях
▪️ Кредитный скоринг и антифрод — в банках и финтехе
▪️ Оптимизация логистики — в доставке, ритейле, транспорте
▪️ Чат-боты и голосовые помощники — в поддержке и HR
▪️ Персонализированный маркетинг — сегментация и прогноз отклика
▪️ Компьютерное зрение — в ритейле, медицине, безопасности
▪️ Диагностика заболеваний — на основе изображений и медицинских данных
▪️ Динамическое ценообразование — в авиабилетах, e-commerce и такси
▪️ Генеративные модели — от текстов и картинок до кода и стратегий

ML проникает в десятки индустрий. И если вы планируете входить в эту сферу — важно понимать, где именно можно применить свои навыки.

Кстати, этот пост — по теме, предложенной подписчиками.
Если у вас тоже есть идея, о чем нам стоит написать или снять видео — вот форма для предложений:
🔗 Оставить свою тему

А ещё — совсем скоро мы анонсируем старт третьего потока курса “База ML”. Если вы только начинаете путь в ML и хотите уверенно подготовиться к своему первому собеседованию — не пропустите начало курса!
Для предзаписи на курс заполните анкету и мы с вами свяжемся.

MLinside - школа ML

Заметки — где сегодня применяется ML?

Отвечаем на один из самых частых запросов от нашей аудитории — делаем посты по вашим темам 💬

Вот лишь малая, основная часть сфер, где машинное обучение уже используется каждый день:
▪️ Рекомендательные системы — в маркетплейсах, стримингах и соцсетях
▪️ Кредитный скоринг и антифрод — в банках и финтехе
▪️ Оптимизация логистики — в доставке, ритейле, транспорте
▪️ Чат-боты и голосовые помощники — в поддержке и HR
▪️ Персонализированный маркетинг — сегментация и прогноз отклика
▪️ Компьютерное зрение — в ритейле, медицине, безопасности
▪️ Диагностика заболеваний — на основе изображений и медицинских данных
▪️ Динамическое ценообразование — в авиабилетах, e-commerce и такси
▪️ Генеративные модели — от текстов и картинок до кода и стратегий

ML проникает в десятки индустрий. И если вы планируете входить в эту сферу — важно понимать, где именно можно применить свои навыки.

Кстати, этот пост — по теме, предложенной подписчиками.
Если у вас тоже есть идея, о чем нам стоит написать или снять видео — вот форма для предложений:
🔗 Оставить свою тему

А ещё — совсем скоро мы анонсируем старт третьего потока курса “База ML”. Если вы только начинаете путь в ML и хотите уверенно подготовиться к своему первому собеседованию — не пропустите начало курса!
Для предзаписи на курс заполните анкету и мы с вами свяжемся.

mlinside.ru

Курс Базовый ML

hottg.com/ml_inside/268

798 viewsJun 30 at 15:00