🤖 И сделали это с помощью Wi-Fi, а точнее говоря отраженных сигналов миллиметровых волн. Система, разработанная MIT и названная mmNorm, использует сигналы миллиметровых волн для построения 3D-моделей предметов, находящихся за препятствиями - такие волны легко "просвечивают" коробки или даже тонкие стены.
На роборуке расположены несколько антенн, излучающих волны, которые затем отражаются от скрытых объектов. mmNorm анализирует, в каком направлении "смотрит" поверхность объекта в каждой точке. И именно это позволяет системе понять, как именно изогнута поверхность, чтобы воссоздать ее форму.
👁 Сейчас mmNorm показывает 96% точности при распознавании более 60 различных предметов, а работать она может с объектами из пластика, дерева, металла, стекла и их комбинаций. В будущем систему могут интегрировать с гарнитурами AR, чтобы человек мог буквально видеть сквозь стены.
🤖 И сделали это с помощью Wi-Fi, а точнее говоря отраженных сигналов миллиметровых волн. Система, разработанная MIT и названная mmNorm, использует сигналы миллиметровых волн для построения 3D-моделей предметов, находящихся за препятствиями - такие волны легко "просвечивают" коробки или даже тонкие стены.
На роборуке расположены несколько антенн, излучающих волны, которые затем отражаются от скрытых объектов. mmNorm анализирует, в каком направлении "смотрит" поверхность объекта в каждой точке. И именно это позволяет системе понять, как именно изогнута поверхность, чтобы воссоздать ее форму.
👁 Сейчас mmNorm показывает 96% точности при распознавании более 60 различных предметов, а работать она может с объектами из пластика, дерева, металла, стекла и их комбинаций. В будущем систему могут интегрировать с гарнитурами AR, чтобы человек мог буквально видеть сквозь стены.
