miniDiffusion — упрощённая реализация Stable Diffusion 3.5 на PyTorch

🔹 Этот репозиторий — минималистичный, но рабочий аналог Stable Diffusion:
всего ~2800 строк кода, без лишних зависимостей.

📦 Что внутри:
• Архитектура DiT (Diffusion Transformer)
• Кодировщики: T5 (текст) и CLIP
• VAE для генерации изображений
• Attention, Noise Scheduler и FID-оценка качества

🧪 Зачем это нужно:
• Понять, как работает диффузионная генерация
• Экспериментировать с архитектурой
• Обучать и тестировать свои модели

▶️ Быстрый старт:

git clone https://github.com/yousef-rafat/miniDiffusion
pip install -r requirements.txt
python3 encoders/get_checkpoints.py

Machine learning Interview

miniDiffusion — упрощённая реализация Stable Diffusion 3.5 на PyTorch

🔹 Этот репозиторий — минималистичный, но рабочий аналог Stable Diffusion:
всего ~2800 строк кода, без лишних зависимостей.

📦 Что внутри:
• Архитектура DiT (Diffusion Transformer)
• Кодировщики: T5 (текст) и CLIP
• VAE для генерации изображений
• Attention, Noise Scheduler и FID-оценка качества

🧪 Зачем это нужно:
• Понять, как работает диффузионная генерация
• Экспериментировать с архитектурой
• Обучать и тестировать свои модели

▶️ Быстрый старт:

git clone https://github.com/yousef-rafat/miniDiffusion
pip install -r requirements.txt
python3 encoders/get_checkpoints.py

📌 Github

hottg.com/machinelearning_interview/1893

2.3K viewsJun 26 at 07:45