TG Telegram Group & Channel
آکادمی یادگیری ماشین | United States America (US)
Create: Update:

برای ماهر شدن توی یادگیری ماشین، لازمه چند مهارت رو یاد بگیرین:

آمار و ریاضی: برای یادگیری ماشین، لازمه یه سری مفاهیم پایه آمار و ریاضی رو بدونین. این مفاهیم شامل دانش احتمالات، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و بهینه‌سازی و مواردی مشابه می‌شه. بدون درک خوب این مفاهیم، ​​درک و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین می‌تونه سخت باشه.

مفاهیم یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین قبل از شروع به کدنویسی ضررویه. این مفاهیم، شامل یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، بیش‌برازش، تریدآف بایاس واریانس و تکنیک‌های ارزیابی مدل و موارد دیگه‌ای از این دسته. بعد از این هم لازمه با شبکه‌های عصبی که نوعی یادگیری ماشین پیشرفته محسوب می‌شن و نحوه کار اون‌ها آشنا بشین.
برنامه نویسی پایتون: پایتون محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در یادگیری ماشینه. داشتن درک قوی از این زبان و آشنایی با کتابخانه‌های محبوب اون مثل NumPy، Pandas و Matplotlib ضروریه. چند کتابخانه محبوب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مثل Scikit-Learn، TensorFlow، PyTorch و Keras هستن که لازمه درک خوبی ازشون داشته باشین و نحوه استفاده
از اون‌ها رو برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بدونین.

در نهایت وقتی می‌خواین از دانش ماشین‌لرنینگ و کار با دیتا توی یه حوزه‌ی خاص استفاده کنین، داشتن درک کافی از اون حوزه‌ی تخصصی هم لازمه

برای ماهر شدن توی یادگیری ماشین، لازمه چند مهارت رو یاد بگیرین:

آمار و ریاضی: برای یادگیری ماشین، لازمه یه سری مفاهیم پایه آمار و ریاضی رو بدونین. این مفاهیم شامل دانش احتمالات، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و بهینه‌سازی و مواردی مشابه می‌شه. بدون درک خوب این مفاهیم، ​​درک و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین می‌تونه سخت باشه.

مفاهیم یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین قبل از شروع به کدنویسی ضررویه. این مفاهیم، شامل یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، بیش‌برازش، تریدآف بایاس واریانس و تکنیک‌های ارزیابی مدل و موارد دیگه‌ای از این دسته. بعد از این هم لازمه با شبکه‌های عصبی که نوعی یادگیری ماشین پیشرفته محسوب می‌شن و نحوه کار اون‌ها آشنا بشین.
برنامه نویسی پایتون: پایتون محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در یادگیری ماشینه. داشتن درک قوی از این زبان و آشنایی با کتابخانه‌های محبوب اون مثل NumPy، Pandas و Matplotlib ضروریه. چند کتابخانه محبوب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مثل Scikit-Learn، TensorFlow، PyTorch و Keras هستن که لازمه درک خوبی ازشون داشته باشین و نحوه استفاده
از اون‌ها رو برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بدونین.

در نهایت وقتی می‌خواین از دانش ماشین‌لرنینگ و کار با دیتا توی یه حوزه‌ی خاص استفاده کنین، داشتن درک کافی از اون حوزه‌ی تخصصی هم لازمه


>>Click here to continue<<

آکادمی یادگیری ماشین




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)