Cost-to-Serve: возможности логистической экономии прячутся в деталях
Один крупный российский производитель куриного мяса довольно долго и успешно поставлял продукцию в известную сеть ресторанов фастфуда. Объемы – значительные, клиент – стратегический, сотрудничество – прибыльное. В целом прибыльное, однако внутри цепочек поставок спряталась «утечка» – невидимая ровно до того момента, пока не был проведен Cost-to-Serve анализ.
Что такое Cost-to-Serve?
В контексте логистики Cost-to-Serve – это анализ операционных затрат полной цепочки поставок компании на удовлетворение спроса каждого клиента в разрезе каждого наименования продукта. Такой детальный расчет стоимости обслуживания можно настроить на основе результатов математического моделирования цепи поставок, что и было сделано в этом проекте.
Минус 200 миллионов в год
По итогам анализа на исторических данных выяснилось довольно неожиданная деталь: по нескольким позициям куриного ассортимента бизнес работал в основательный минус. Суммарно убыток составлял более 200 миллионов рублей в год по ряду SKU. Просто оттого, что доставка, хранение, перемещение и обслуживание этих позиций обходились дороже, чем за них платил клиент.
В итоге, компания-производитель с полученными данными анализа вышла на переговоры с фастфуд-сетью и изменила условия контракта. Результат – не только ликвидация убытков, но и выстраивание прозрачной системы оценки рентабельности каждого продукта для каждого клиента.
Что делает Cost-to-Serve полезным
Cost-to-Serve помогает детализированно увидеть все затраты, необходимые, чтобы продукт добрался до клиента. И чем больше звеньев в цепочке поставок, тем более вероятно, что где-то может быть скрыта неэффективность.
Классический подход не спасает
Почему так выходит? Дело в том, что на больших масштабах привычные схемы и менеджерская интуиция могут подвести. Мы можем считать, что крупный клиент – всегда прибыль, что большие кванты поставки – всегда выгоднее, а структурирование затрат по типу (производство, транспорт, склад) – это достаточно. Но реальность бывает сложнее.
В отличие от классического P&L-анализа, который рассчитывает затраты «сверху вниз», распределяя общие суммы на клиентов на основе исторических данных, анализ стоимости обслуживания на основе математической модели считает затраты «снизу вверх». Это позволяет не усреднять, а учитывать больше деталей: от переменных производственных издержек до специфических требований конкретного клиента по доставке определенного продукта. Еще в модели можно прогнозировать, как изменятся затраты и прибыльность при колебаниях спроса, изменении маршрутов, росте тарифов или расширении на новые рынки.
Таким образом, анализ стоимости обслуживания в цепях поставок необходим:
📌 Для выявления убыточных SKU, клиентов, схем доставки
📌 Для приоритизации ассортимента и разработки клиентской стратегии
📌 Как основание для переговоров о пересмотре условий, цен, SLA
📌 Для определения влияния структуры цепей поставок или схемы работы с клиентом на затраты на обслуживание или рентабельность продукта
📌 Для оценки будущей прибыльности при выходе в новые регионы или сделках слияния-поглощения
📌 Для обоснования решений при оптимизационном моделировании цепей поставок
Последний пункт чуть подробнее. В проектах по моделированию и оптимизации цепей поставок есть один из самых частых вопросов, который задает заказчик, когда получает результат: «Почему модель предложила открыть склад именно здесь или обслуживать клиента с определенного РЦ?» Как раз Cost-to-Serve может «расшить» оптимизационное решение модели и увидеть, где были найдены возможности для экономии.
Так что, если в вашей цепочке поставок где-то прячется условный «цыпленок», который «съедает» миллионы, возможно, пора приглядеться к логистическим процессам внимательнее.
Материал подготовлен экспертами консалтинговой компании LAMACON специально для канала «Логистика без границ». Блог генерального директора LAMACON Дмитрия Красилова о применении оптимизационного моделирования в логистике.
>>Click here to continue<<
