TG Telegram Group & Channel
LLM под капотом | United States America (US)
Create: Update:

Про внедрение маркетингового ассистента, с раскрытием секретов 🤗

Описание кейса тут: кейс 👈

В прошлый четверг у меня дошли руки обработать отзывы клиента. Клиент был рад, но хотел "дообучить ассистента под себя":

(1) чтобы ассистент мог писать статьи по бОльшему числу отраслей и продуктов
(2) прокачки стиля письма ассистента в том, какие он слова использует (меньше продажного сленга и более уверенный тон), как говорит про компанию (что это надежный партнер с долгой историей на рынке), как описывает продукты.

В прошлый четверг, я улучшил прототип, "написал" пачку новых статей и отправил для проверки.

Как улучшал? 👨🏻‍💻

Сначала собрал документы про новую отрасль и продукты. Отрасль и продукты взял из маркетинговых материалов. Сконвертировал Product sheets в текстовый формат для удобства LLM. Докинул еще пару комментариев от экспертов, пометив их для системы как "важно!"

Все это я добавил в базу знаний и разметил. И сразу пометил новые секции для использования на этапах brainstorming / draft (этапы показаны на схеме)

Потом завел в базе знаний новую секцию про "company voice", куда практически 1 в 1 скопировал пожелания клиента. Пометил эту секцию для использования в написании финального текста.

После того, как я прогнал цикл написания статей пару раз, увидел, что тексты стали лучше, но агент порывается втюхивать 🛑 Втюхивать нам не надо!

Поскольку информация достается не через embeddings/векторы, а по жестким правилам, то проблема явно была в недостаточно четких указаниях.

Поэтому я просто дописал в секцию company voice:
(1) не обращайся к аудитории напрямую
(2) не дави на эмоции
(3) не используй такие слова (список)

Ну и в поставку задачи для этапа написания переписал описание роли. Вместо "самый лучший продажник" - "уверенный специалист, который информирует долгосрочных партнеров о продуктах". И оно сработало.

Результат: клиент очень рад результатам, говорит про milestone и хочет выкатить поскорее у себя.

Cамый прикол в том, что этот milestone был сделан за 2 часа в сумме. 🤪

И это очень круто. LLM - это рычаг, который во много раз увеличивает производительность:

(1) на этапе разработки - минимум кода, просто вставить информацию в базу знаний и разметить ее
(2) на этапе использования - задачи, которые отдел маркетинга клиента делал годы, теперь можно сделать за недели.

Пользуйтесь этим рычагом! 💪

Ваш, @llm_under_hood 🤗

Про внедрение маркетингового ассистента, с раскрытием секретов 🤗

Описание кейса тут: кейс 👈

В прошлый четверг у меня дошли руки обработать отзывы клиента. Клиент был рад, но хотел "дообучить ассистента под себя":

(1) чтобы ассистент мог писать статьи по бОльшему числу отраслей и продуктов
(2) прокачки стиля письма ассистента в том, какие он слова использует (меньше продажного сленга и более уверенный тон), как говорит про компанию (что это надежный партнер с долгой историей на рынке), как описывает продукты.

В прошлый четверг, я улучшил прототип, "написал" пачку новых статей и отправил для проверки.

Как улучшал? 👨🏻‍💻

Сначала собрал документы про новую отрасль и продукты. Отрасль и продукты взял из маркетинговых материалов. Сконвертировал Product sheets в текстовый формат для удобства LLM. Докинул еще пару комментариев от экспертов, пометив их для системы как "важно!"

Все это я добавил в базу знаний и разметил. И сразу пометил новые секции для использования на этапах brainstorming / draft (этапы показаны на схеме)

Потом завел в базе знаний новую секцию про "company voice", куда практически 1 в 1 скопировал пожелания клиента. Пометил эту секцию для использования в написании финального текста.

После того, как я прогнал цикл написания статей пару раз, увидел, что тексты стали лучше, но агент порывается втюхивать 🛑 Втюхивать нам не надо!

Поскольку информация достается не через embeddings/векторы, а по жестким правилам, то проблема явно была в недостаточно четких указаниях.

Поэтому я просто дописал в секцию company voice:
(1) не обращайся к аудитории напрямую
(2) не дави на эмоции
(3) не используй такие слова (список)

Ну и в поставку задачи для этапа написания переписал описание роли. Вместо "самый лучший продажник" - "уверенный специалист, который информирует долгосрочных партнеров о продуктах". И оно сработало.

Результат: клиент очень рад результатам, говорит про milestone и хочет выкатить поскорее у себя.

Cамый прикол в том, что этот milestone был сделан за 2 часа в сумме. 🤪

И это очень круто. LLM - это рычаг, который во много раз увеличивает производительность:

(1) на этапе разработки - минимум кода, просто вставить информацию в базу знаний и разметить ее
(2) на этапе использования - задачи, которые отдел маркетинга клиента делал годы, теперь можно сделать за недели.

Пользуйтесь этим рычагом! 💪

Ваш, @llm_under_hood 🤗
👍19🔥4


>>Click here to continue<<

LLM под капотом




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)