Хорошая статья на тему AI+Coding

Аргументированная точка зрения от человека, который смотрит на LLM прагматично. Не как на откровение вайб-кодеров, но и не как на галлюцинирующий черный ящик. А как на полезный и уникальный инструмент, который уже меняет всю отрасль.

Обязательно читать: My AI Skeptic Friends Are All Nuts

Тон у статьи несколько провокационный, но с положениями о LLM - я в целом согласен.

Вот несколько понравившихся мне цитат про аргументы о AI+Coding:

(1) but the code is shitty, like that of a junior developer
Does an intern cost $20/month? Because that’s what Cursor.ai costs.

(2) but you have no idea what the code is
Are you a vibe coding Youtuber? Can you not read code? If so: astute point. Otherwise: what ... is wrong with you?

You’ve always been responsible for what you merge to main. You were five years go. And you are tomorrow, whether or not you use an LLM.

(3) but hallucination
If hallucination matters to you, your programming language has let you down.

Agents lint. They compile and run tests. If their LLM invents a new function signature, the agent sees the error. They feed it back to the LLM, which says “oh, right, I totally made that up” and then tries again.

(4) but it’s bad at rust
It’s hard to get a good toolchain for Brainfuck, too. Life’s tough in the aluminum siding business.

(5) but i’m tired of hearing about it
And here I rejoin your company. I read Simon Willison, and that’s all I really need. But all day, every day, a sizable chunk of the front page of HN is allocated to LLMs: incremental model updates, startups doing things with LLMs, LLM tutorials, screeds against LLMs. It’s annoying!

But AI is also incredibly — a word I use advisedly — important. It’s getting the same kind of attention that smart phones got in 2008, and not as much as the Internet got. That seems about right.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

PS: Но при этом не забываем одну вещь. Весь этот AI+Coding пока хорошо работает для отдельных людей и небольших команд, стартапов. Стабильно и без перекосов масштабировать это на уровень компаний и больших проектов - мы все еще только учимся.

LLM под капотом

Хорошая статья на тему AI+Coding

Аргументированная точка зрения от человека, который смотрит на LLM прагматично. Не как на откровение вайб-кодеров, но и не как на галлюцинирующий черный ящик. А как на полезный и уникальный инструмент, который уже меняет всю отрасль.

Обязательно читать: My AI Skeptic Friends Are All Nuts

Тон у статьи несколько провокационный, но с положениями о LLM - я в целом согласен.

Вот несколько понравившихся мне цитат про аргументы о AI+Coding:

(1) but the code is shitty, like that of a junior developer
Does an intern cost $20/month? Because that’s what Cursor.ai costs.

(2) but you have no idea what the code is
Are you a vibe coding Youtuber? Can you not read code? If so: astute point. Otherwise: what ... is wrong with you?

You’ve always been responsible for what you merge to main. You were five years go. And you are tomorrow, whether or not you use an LLM.

(3) but hallucination
If hallucination matters to you, your programming language has let you down.

Agents lint. They compile and run tests. If their LLM invents a new function signature, the agent sees the error. They feed it back to the LLM, which says “oh, right, I totally made that up” and then tries again.

(4) but it’s bad at rust
It’s hard to get a good toolchain for Brainfuck, too. Life’s tough in the aluminum siding business.

(5) but i’m tired of hearing about it
And here I rejoin your company. I read Simon Willison, and that’s all I really need. But all day, every day, a sizable chunk of the front page of HN is allocated to LLMs: incremental model updates, startups doing things with LLMs, LLM tutorials, screeds against LLMs. It’s annoying!

But AI is also incredibly — a word I use advisedly — important. It’s getting the same kind of attention that smart phones got in 2008, and not as much as the Internet got. That seems about right.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

PS: Но при этом не забываем одну вещь. Весь этот AI+Coding пока хорошо работает для отдельных людей и небольших команд, стартапов. Стабильно и без перекосов масштабировать это на уровень компаний и больших проектов - мы все еще только учимся.

hottg.com/llm_under_hood/587

12.0K viewsedited  Jun 2 at 21:32