Что бывает, если дать разработчикам 8 часов и AI - 7 примеров

(Скриншоты 7 утилит, которые были полностью написаны AI - в комментариях, тут - контекст и оглавление)

У меня сейчас закончился первый модуль экспериментального курса AI+Coding. Он проводился в одной компании и был посвящен основам разработки при помощи AI. Мы изучали различные инструменты кодинга с AI, отрабатывали практические задания и осваивали процесс быстрого создания простых утилит.

Cегодня участники показывали всей компании результаты своей работы. У них была “выпускная” задача - при помощи AI+Coding за 4-8 часов создать утилиту, которая сделает их работу на основном проекте более легкой и приятной.

Это задание выполняли разные люди с разным опытом из разных проектов. Вот что они сделали:

(1) Инструмент для анализа корпоративных систем на сотни тысяч строк кода на 4GL языке
(2) Утилита для удобного редактирования словарей Contextive (работа с DDD)
(3) Тулза, которая помогает накатывать архитектурные изменения в DS/ML проектах (когда нужно синхронизировать десятки проектов)
(4) Extension для Cursor - ему задаешь вопрос текстом, а он генерит Regex, который найдет нужные файлы
(5) Красивая тулза, которая подключается прямо к Azure DevOps, описывает проект и отвечает на вопросы по коду
(6) Инструмент, который анализирует Docker build logs и визуализирует узкие места в процессе сборки контейнеров
(7) Автоматический анализатор тестов, которые проходят кандидаты в одну компанию газированных напитков (вы видели ее продукты в магазине) на предмет выявления очевидных ботов.

И это было очень круто видеть! Я не ожидал такого разнообразия способов упросить работу на типичных проектах. Ребята взяли самые нудные или наболевшие моменты своей работы и просто избавились от них.

Самое интересное, что весь этот процесс был заказан директором компании, как попытка мотивировать сотрудников в том, чтобы хотя бы начать интересоваться AI. Предварительная его оценка - “Отлично!”

Осталось дождаться результатов - смогут ли эти примеры вдохновить и других сотрудников начать осваивать AI? KPI - сколько еще людей попросятся во второй поток этого курса в данной компании.

Скриншоты этих семи утилит - в комментариях.

А если бы у вас в компании был подобный эксперимент, какую бы утилиту хотели сделать вы?

Ваш, @llm_under_hood 🤗

LLM под капотом

Что бывает, если дать разработчикам 8 часов и AI - 7 примеров

(Скриншоты 7 утилит, которые были полностью написаны AI - в комментариях, тут - контекст и оглавление)

У меня сейчас закончился первый модуль экспериментального курса AI+Coding. Он проводился в одной компании и был посвящен основам разработки при помощи AI. Мы изучали различные инструменты кодинга с AI, отрабатывали практические задания и осваивали процесс быстрого создания простых утилит.

Cегодня участники показывали всей компании результаты своей работы. У них была “выпускная” задача - при помощи AI+Coding за 4-8 часов создать утилиту, которая сделает их работу на основном проекте более легкой и приятной.

Это задание выполняли разные люди с разным опытом из разных проектов. Вот что они сделали:

(1) Инструмент для анализа корпоративных систем на сотни тысяч строк кода на 4GL языке
(2) Утилита для удобного редактирования словарей Contextive (работа с DDD)
(3) Тулза, которая помогает накатывать архитектурные изменения в DS/ML проектах (когда нужно синхронизировать десятки проектов)
(4) Extension для Cursor - ему задаешь вопрос текстом, а он генерит Regex, который найдет нужные файлы
(5) Красивая тулза, которая подключается прямо к Azure DevOps, описывает проект и отвечает на вопросы по коду
(6) Инструмент, который анализирует Docker build logs и визуализирует узкие места в процессе сборки контейнеров
(7) Автоматический анализатор тестов, которые проходят кандидаты в одну компанию газированных напитков (вы видели ее продукты в магазине) на предмет выявления очевидных ботов.

И это было очень круто видеть! Я не ожидал такого разнообразия способов упросить работу на типичных проектах. Ребята взяли самые нудные или наболевшие моменты своей работы и просто избавились от них.

Самое интересное, что весь этот процесс был заказан директором компании, как попытка мотивировать сотрудников в том, чтобы хотя бы начать интересоваться AI. Предварительная его оценка - “Отлично!”

Осталось дождаться результатов - смогут ли эти примеры вдохновить и других сотрудников начать осваивать AI? KPI - сколько еще людей попросятся во второй поток этого курса в данной компании.

Скриншоты этих семи утилит - в комментариях.

А если бы у вас в компании был подобный эксперимент, какую бы утилиту хотели сделать вы?

Ваш, @llm_under_hood 🤗

hottg.com/llm_under_hood/584

13.1K viewsedited  May 28 at 16:03