Сценарии интеллектуальной обработки визуальной и аудиоинформации

Наше взаимодействие с технологиями уже далеко не ограничивается текстовыми командами. ИИ серьезно прогрессирует в способности понимать устную речь — живую и записанную, распознавать объекты и визуальные сигналы на изображениях и видео.

Какие возможности это создает для бизнеса и шире — общественной жизни?

➡️ Маркетинг

«Художественные» способности нейросетей уже почти перестали удивлять. ИИ создает уникальный визуальный контент, делает это быстро, бесплатно и не имеет проблем с авторскими правами. Генерирование изображений и видео по запросу, появившись как развлечение, стало серьезным помощником дизайнерам и маркетологам.

➡️ Безопасность

Возможностей здесь целая гора, часть из которых применяется уже давно и успешно.

🟣Распознавание автомобильных номеров: для въезда на парковку, контроля на платных трассах и платных стоянках.

Распознавание лиц сложнее, это задача для продвинутой нейросети, пока освоенная не так хорошо. Но по мере совершенствования такие системы серьезно усилят защиту безопасности в разных ситуациях.

🟣Контроль доступа в помещение или, например, к МФУ в офисе — авторизация по лицу вместо предъявления пропуска.

🟣Детектирование лиц в толпе — система идентифицирует разыскиваемых людей и направит информацию в правоохранительные органы.

🟣Подсчет количества людей в помещении, распознавание лиц и объектов, детектирование опасных поведенческих признаков. ИИ, подключенный к системе видеонаблюдения, определит нарушение и оповестит охрану: начиная от курения и заканчивая ношением оружия.

Никакой штат правоохранителей не в состоянии вручную контролировать весь поток машин, людей и объектов, который составляет обычную городскую жизнь. В перспективе автоматическая аналитика поможет вовремя замечать и предотвращать негативные события.

Это лишь несколько сценариев интеллектуальной обработки визуальной информации. В следующий раз поговорим о том, как нейросети научились понимать аудиоданные, а люди — использовать эту их способность.