## Условие задачи:
Вам нужно спроектировать и реализовать на Java следующую систему:
1. Система подключается к непрерывному потоку событий (`EventStream`).
2. Каждое событие (`Event`) имеет структуру:
class Event {
String entityId;
Instant timestamp;
String eventType;
Map<String, Object> payload;
}
3. В реальном времени нужно собирать и поддерживать текущее состояние каждой сущности (`Entity`), применяя полученные события.
4. Система должна поддерживать откат состояния:
- Пользователь может запросить состояние любой сущности на любую произвольную временную точку (`Instant timestamp`).
- После отката система должна продолжать обрабатывать новые события без остановки и потери данных.
## Дополнительные требования:
- Потокобезопасность обработки событий и запросов на откат.
- Высокая производительность: обработка миллионов событий в минуту.
- Быстрый откат состояния (target: **< 100 мс**).
- Только стандартные библиотеки Java (`java.util.concurrent`,
java.time
, коллекции и т.д.).- Архитектура должна позволять добавлять новые типы событий без модификации существующего кода.
## Бонус:
- Реализация механизма снимков (`snapshot`) состояний для оптимизации откатов.
- Автоматическое создание snapshot'ов каждые N событий для каждой сущности.
- Поддержка нескольких стратегий отката (например, быстрый откат по ближайшему snapshot + события, или чистая перемотка всех событий).
---
📌 Что оценивается:
Архитектура: Четкая декомпозиция слоёв, масштабируемость и возможность расширения системы без существенных изменений базового кода.
Работа с многопоточностью: Гарантия безопасности доступа к общим структурам данных в условиях параллельной обработки событий.
Производительность: Минимизация блокировок, эффективная работа с большими объёмами данных, оптимизация по времени отклика и использованию ресурсов.
Чистота кода: Понятные и логичные интерфейсы, чистая реализация без "грязных хака", хорошая читаемость и поддерживаемость кода.
Способность предвидеть риски: Умение анализировать потенциальные угрозы системе, например, рост очередей при перегрузке событий или замедление обработки данных.
Стратегии оптимизации: Эффективное использование snapshot'ов состояния, продуманная организация хранения и восстановления событий.
Обработка ошибок и отказоустойчивость: Умение проектировать систему так, чтобы она корректно вела себя при сбоях, сетевых ошибках и высоких нагрузках.
---
# Подводные камни:
- Проблема гонки состояний: если одновременно приходит событие и запрашивается откат — что происходит?
- Рост памяти: если хранить все события, как не "убить" память?
- Перепутанные таймстемпы: что делать, если события приходят с задержкой или не по порядку?
- Обновление типов событий: как легко добавить новый
eventType
без переписывания всей логики?- Производительность при откате: как не делать полный перебор событий за годы работы?
---
# Рекомендация к решению:
- Используйте copy-on-write подход для состояний сущностей.
- Используйте параллельные структуры данных (`ConcurrentHashMap`,
ConcurrentSkipListMap
и т.д.).- Реализуйте инкапсуляцию логики обработки событий через паттерн "Event Handler" или "Command Handler".
- Внедрите отдельный менеджер snapshot'ов и менеджер событий.
@javatg