TG Telegram Group & Channel
IT лекции | United States America (US)
Create: Update:

⚡️ MCP (Model Context Protocol): Новый стандарт интеграции ИИ с внешним миром

🚀 Что такое MCP?
Model Context Protocol — это открытый протокол от Anthropic, который стал «USB-C» для искусственного интеллекта. MCP стандартизирует, как языковые модели (LLM) обмениваются данными и взаимодействуют с внешними источниками: базами данных, API, файлами и даже умными устройствами.

Зачем это нужно?
- Модели больше не «заперты» в своих предобученных данных.
- С MCP ИИ-ассистент может динамически получать актуальную информацию, запускать внешние функции, находить нужные документы и делать всё это в едином стандартизированном формате.
- Это повышает точность и практическую пользу ИИ в бизнесе и повседневных задачах.

📌 Как устроен MCP?
- Host application — ваш AI-ассистент или чат-бот, инициирующий запрос.
- MCP client — встроен в приложение для общения с сервером по протоколу MCP.
- MCP server — «адаптер» к конкретным системам: БД, файлам, облаку, CRM и пр.
- Transport layer — канал передачи (локально через STDIO или по сети через HTTP+SSE).
- Обмен сообщениями реализован через унифицированный стандарт JSON-RPC 2.0.

Почему MCP — это революция:
- Ликвидирует хаос сотен интеграций под каждую LLM и каждую систему.
- Обеспечивает безопасность и масштабируемость обмена данными.
- Открывает путь к созданию умных цифровых ассистентов, которые всегда работают с самыми свежими знаниями компании и могут выполнять действия во внешних сервисах.

🔔 MCP уже поддержан крупными AI-платформами и начинает массово внедряться в бизнес-приложения по всему миру.

☝️ Вывод:
Model Context Protocol — именно тот стандарт, который делает ИИ по-настоящему полезным в реальных задачах. Если строите решения на базе LLM — обратите внимание на MCP уже сегодня!

@itlecture

⚡️ MCP (Model Context Protocol): Новый стандарт интеграции ИИ с внешним миром

🚀 Что такое MCP?
Model Context Protocol — это открытый протокол от Anthropic, который стал «USB-C» для искусственного интеллекта. MCP стандартизирует, как языковые модели (LLM) обмениваются данными и взаимодействуют с внешними источниками: базами данных, API, файлами и даже умными устройствами.

Зачем это нужно?
- Модели больше не «заперты» в своих предобученных данных.
- С MCP ИИ-ассистент может динамически получать актуальную информацию, запускать внешние функции, находить нужные документы и делать всё это в едином стандартизированном формате.
- Это повышает точность и практическую пользу ИИ в бизнесе и повседневных задачах.

📌 Как устроен MCP?
- Host application — ваш AI-ассистент или чат-бот, инициирующий запрос.
- MCP client — встроен в приложение для общения с сервером по протоколу MCP.
- MCP server — «адаптер» к конкретным системам: БД, файлам, облаку, CRM и пр.
- Transport layer — канал передачи (локально через STDIO или по сети через HTTP+SSE).
- Обмен сообщениями реализован через унифицированный стандарт JSON-RPC 2.0.

Почему MCP — это революция:
- Ликвидирует хаос сотен интеграций под каждую LLM и каждую систему.
- Обеспечивает безопасность и масштабируемость обмена данными.
- Открывает путь к созданию умных цифровых ассистентов, которые всегда работают с самыми свежими знаниями компании и могут выполнять действия во внешних сервисах.

🔔 MCP уже поддержан крупными AI-платформами и начинает массово внедряться в бизнес-приложения по всему миру.

☝️ Вывод:
Model Context Protocol — именно тот стандарт, который делает ИИ по-настоящему полезным в реальных задачах. Если строите решения на базе LLM — обратите внимание на MCP уже сегодня!

@itlecture
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM


>>Click here to continue<<

IT лекции




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)