Create: Update:
РЫНОК ДАТАСЕТОВ: КАК НЕ НАРУШИТЬ ЧУЖИЕ ПРАВА?
Базы данных, применяемые для машинного обучения, являются предметом авторско-правовой коллизии. С одной стороны, правообладатели имеют право контролировать доступ к своим произведениям и получать справедливую компенсацию за их использование. С другой — для разработки высокоточных моделей ИИ необходим доступ к крупным массивам данных. В последние годы авторы и разработчики систем ИИ стараются создать новые решения и модели сотрудничества, определяющие будущее.
Участники дискуссии обсудят возможные оптимальные решения, благодаря которым авторы смогут сохранить контроль над своими произведениями, обеспечив при этом доступ разработчиков в области ИИ к обучающим данным, а также обсудят потенциальные пути развития рынка датасетов, учитывая права правообладателей.
Подробнее о программе конференции ЭРА IP Quorum — https://eraipquorum.ru/en
Базы данных, применяемые для машинного обучения, являются предметом авторско-правовой коллизии. С одной стороны, правообладатели имеют право контролировать доступ к своим произведениям и получать справедливую компенсацию за их использование. С другой — для разработки высокоточных моделей ИИ необходим доступ к крупным массивам данных. В последние годы авторы и разработчики систем ИИ стараются создать новые решения и модели сотрудничества, определяющие будущее.
Участники дискуссии обсудят возможные оптимальные решения, благодаря которым авторы смогут сохранить контроль над своими произведениями, обеспечив при этом доступ разработчиков в области ИИ к обучающим данным, а также обсудят потенциальные пути развития рынка датасетов, учитывая права правообладателей.
Подробнее о программе конференции ЭРА IP Quorum — https://eraipquorum.ru/en
РЫНОК ДАТАСЕТОВ: КАК НЕ НАРУШИТЬ ЧУЖИЕ ПРАВА?
Базы данных, применяемые для машинного обучения, являются предметом авторско-правовой коллизии. С одной стороны, правообладатели имеют право контролировать доступ к своим произведениям и получать справедливую компенсацию за их использование. С другой — для разработки высокоточных моделей ИИ необходим доступ к крупным массивам данных. В последние годы авторы и разработчики систем ИИ стараются создать новые решения и модели сотрудничества, определяющие будущее.
Участники дискуссии обсудят возможные оптимальные решения, благодаря которым авторы смогут сохранить контроль над своими произведениями, обеспечив при этом доступ разработчиков в области ИИ к обучающим данным, а также обсудят потенциальные пути развития рынка датасетов, учитывая права правообладателей.
Подробнее о программе конференции ЭРА IP Quorum — https://eraipquorum.ru/en
Базы данных, применяемые для машинного обучения, являются предметом авторско-правовой коллизии. С одной стороны, правообладатели имеют право контролировать доступ к своим произведениям и получать справедливую компенсацию за их использование. С другой — для разработки высокоточных моделей ИИ необходим доступ к крупным массивам данных. В последние годы авторы и разработчики систем ИИ стараются создать новые решения и модели сотрудничества, определяющие будущее.
Участники дискуссии обсудят возможные оптимальные решения, благодаря которым авторы смогут сохранить контроль над своими произведениями, обеспечив при этом доступ разработчиков в области ИИ к обучающим данным, а также обсудят потенциальные пути развития рынка датасетов, учитывая права правообладателей.
Подробнее о программе конференции ЭРА IP Quorum — https://eraipquorum.ru/en
>>Click here to continue<<
IPQuorum
