Очень по делу заметка в Harvard Business Review на тему хайпа вокруг “новой великой профессии” промпт-инженера. Вокруг этого уже и коммерческие курсы появились, и обещания карьерной траектории и прочая инфобизовая муть.
Но есть обоснованные сомнения в сколь-нибудь внятной перспективе.
1. Технология конструирования промптов не универсальна, есть особенности у у каждой из многочисленных систем, а внутри системы меняется от версии к версии.
2. Системы все лучше сами помогают составлять правильные промыты там, где сложный промпт необходим.
3. Быстро сменяющиеся поколения генеративных систем с каждой следующей итерацией все лучше понимают намерения пользователя без очень подробной детализации с его стороны.

Вместо внешних навыков для эффективной работы с ИИ лучше бы овладевать более фундаментальным и действительно востребованным: умением внятно формулировать задачи.
Problem formulation and prompt engineering differ in their focus, core tasks, and underlying abilities.
Здесь, как обычно, необходимо знание предметной области и понимание ограничений в реальном мире. The fact is, without a well-formulated problem, even the most sophisticated prompts will fall short. Но ведь так хочется чуда и волшебного билетика в будущее:)

Клуб читателей журнала Harvard Business Review (и не только)

Forwarded from TechSparks

Очень по делу заметка в Harvard Business Review на тему хайпа вокруг “новой великой профессии” промпт-инженера. Вокруг этого уже и коммерческие курсы появились, и обещания карьерной траектории и прочая инфобизовая муть.
Но есть обоснованные сомнения в сколь-нибудь внятной перспективе.
1. Технология конструирования промптов не универсальна, есть особенности у у каждой из многочисленных систем, а внутри системы меняется от версии к версии.
2. Системы все лучше сами помогают составлять правильные промыты там, где сложный промпт необходим.
3. Быстро сменяющиеся поколения генеративных систем с каждой следующей итерацией все лучше понимают намерения пользователя без очень подробной детализации с его стороны.

Вместо внешних навыков для эффективной работы с ИИ лучше бы овладевать более фундаментальным и действительно востребованным: умением внятно формулировать задачи.
Problem formulation and prompt engineering differ in their focus, core tasks, and underlying abilities.
Здесь, как обычно, необходимо знание предметной области и понимание ограничений в реальном мире. The fact is, without a well-formulated problem, even the most sophisticated prompts will fall short. Но ведь так хочется чуда и волшебного билетика в будущее:)

Harvard Business Review

AI Prompt Engineering Isn’t the Future

Despite the buzz surrounding it, the prominence of prompt engineering may be fleeting. A more enduring and adaptable skill will keep enabling us to harness the potential of generative AI? It is called problem formulation — the ability to identify, analyze…

hottg.com/hbrrussia/77

367 viewsJun 10, 2023 at 14:54