Сложность алгоритмов. Big O. Основы
Сложность алгоритма — это количественная характеристика, которая говорит о том, сколько времени или какой объём памяти потребуется для выполнения алгоритма. Big O
нотация используется для описания верхней границы.
В статье обсуждаются различные типы сложности, включая константную (O(1))
, линейную (O(n))
, логарифмическую (O(log n))
, линеарифметическую (O(n * log n))
и квадратичную (O(n^2))
.
Понимание Big O
нотации критически важно для любого разработчика, так как это помогает оптимизировать код и делает его более эффективным.
Читаем тут: bimlibik.github.io/posts/complexity-of-algorithms/
#алгоритмы
>>Click here to continue<<
