На этой неделе вышел отчет AI 2027 с прогнозами развития искусственного интеллекта до 2027 года, заслуживающий особого внимания благодаря впечатляющему составу авторов:
• Даниэль Кокотайло — бывший сотрудник OpenAI, прославившийся точными прогнозами развития языковых моделей еще в 2021 году. Примечательно, что он отказался от акций OpenAI (составлявших около 85% состояния его семьи), чтобы иметь возможность открыто говорить о рисках AGI.
• Скотт Александр — автор влиятельных блогов SlateStarCodex и AstralCodexTen, известный глубокими аналитическими публикациями.
• Томас Ларсен — сооснователь Center for AI Policy.
• Илай Лифланд — один из ведущих исследователей будущего группы Samotsvety.
• Йонас Фоллмер — венчурный инвестор Macroscopic Ventures, сделавший раннюю инвестицию в Anthropic.
• Ромео Дин — магистрант Гарварда и руководитель AI Safety Student Team.
Важно подчеркнуть, что документ представляет один из возможных сценариев развития событий, а не гарантированный прогноз. Авторы сами отмечают, что неопределенность их прогнозов значительно возрастает после 2026 года.
📊 Ключевые этапы возможного сценария развития AI:
2025:
• Появление первых AI-агентов, ненадёжных на практике, которые позиционируются как "персональные помощники", способные выполнять такие задачи, как заказ еды или обработка электронных таблиц.
• Специализированные AI-агенты для программирования и исследований трансформируют эти профессии.Исследовательские агенты могут за полчаса просматривать множество сайтов, чтобы ответить на вопросы.
• OpenBrain (собирательный образ AI-компаний в США) строит крупнейшие дата-центры в мире для обучения новых, более мощных моделей AI, таких как Agent-1, вычислительная мощность которого значительно превосходит GPT-4.
• Разработка Agent-1, оптимизированного для ускорения исследований AI.
2026:
• AI ускоряет алгоритмический прогресс на 50% в исследовательских лабораториях.
• Выпуск Agent-1, превосходного в конкретных задачах, но слабого, когда нужно добежать до долгосрочной цели (аналог рассеянного сотрудника).
• Китай национализирует свои исследования AI, обостряются геополитические противоречия вокруг технологического превосходства.
• Выпуск Agent-1-mini, который в 10 раз доступнее предшественника.
• Начинается замещение рабочих мест младших программистов. Однако одновременно возникает спрос на специалистов, умеющих управлять командами AI и контролировать качество их работы.
• Фондовый рынок растёт на 30% за счет компаний OpenBrain, Nvidia и других компаний, которые интегрировали AI в свои процессы.
• Происходят массовые протесты против AI.
2027 (высокая степень неопределенности):
• Январь: Agent-2 с непрерывным обучением утраивает темпы прогресса. Agent-2 обучается практически непрерывно, используя большие объемы синтетических данных, данных, полученных от людей, решающих долгосрочные задачи, и посредством обучения с подкреплением на постоянно расширяющемся наборе сложных задач. Agent-2 качественно почти так же хорош проектировании и проведении экспериментов, как лучшие эксперты, и так же хорош определении направления дальнейших исследований как 25% лучших ученых OpenBrain.
• Март: OpenBrain запускает 200 000 копий Agent-3 параллельно, что эквивалентно 50 000 лучших программистов-людей. Система работает в 30 раз быстрее людей, работающих в 30 раз быстрее.
• Июнь: возникновение самообучающегося AI. Большинство людей в OpenBrain уже не могут внести существенный вклад. Лучшие исследователи AI все еще представляют ценность, но они больше не занимаются кодированием. Многие их идеи оказываются бесполезными, поскольку AI обладают более глубокими знаниями и могут сообщить, что эти идеи уже были протестированы.
>>Click here to continue<<