Доброе утро! Сегодня мы делаем обзор исследования "Agentic AI – the new frontier in GenAI", подготовленного PwC в 2024 году. В нем рассматривается, как агентный ИИ (Agentic AI) меняет бизнес и почему это следующий шаг в развитии искусственного интеллекта.
Что такое агентный ИИ и чем он отличается от генеративного ИИ?
Агентный ИИ — это системы, которые могут принимать автономные решения и выполнять задачи без постоянного участия человека. Они обладают автономией, целеустремленностью, взаимодействием с окружающей средой и способностью к обучению.
В отличие от генеративного ИИ (GenAI), который создает контент (тексты, изображения, видео), агентный ИИ фокусируется на выполнении задач и достижении целей. Он часто использует возможности генеративного ИИ для обработки языка и построения планов, но идет дальше — активно реализует эти планы.
🔄 Как эволюционировал агентный ИИ?
📌 2000-е годы: Интеграция машинного обучения (ML)
ИИ начал учиться на больших наборах данных, улучшая принятие решений и обработку естественного языка (NLP).
📌 2010-е годы: Внедрение мультимодальности
ИИ-агенты начали работать с текстом, изображениями, аудио и видео, что расширило их возможности.
📌 2020-е годы – настоящее время: Автономия и взаимодействие в реальном времени
ИИ-агенты теперь могут самостоятельно устанавливать цели, разрабатывать стратегии их достижения и принимать решения без постоянного участия человека.
💡 Service-as-a-Software: новый подход к внедрению Agentic AI
Ранее компании покупали подписки на ИИ-сервисы. Теперь появляется новая модель – "сервис как программное обеспечение" (Service-as-a-Software).
💰 Вместо подписок компании платят за конкретные результаты, достигаемые ИИ-агентами. Например:
✅ Банк оплачивает только обработанные клиентские запросы, а не содержание большой команды поддержки.
✅ Производство платит за оптимизированные процессы, а не за отдельное ПО.
✅ Логистические компании платят за улучшение маршрутов, а не за доступ к системе.
📊 Как Agentic AI уже меняет индустрии?
Примеры успешного применения:
🔧 Производство: Siemens AG снизила затраты на обслуживание на 20%, увеличила время безотказной работы на 15%.
🏥 Здравоохранение: Mayo Clinic сократила время диагностики на 30%.
💰 Финансы: JPMorgan Chase сэкономил 360 000 часов юридической работы с помощью AI.
📦 Розничная торговля: Amazon увеличил продажи на 35% благодаря персонализированным рекомендациям.
🚛 Логистика: DHL сократил расходы на 15%, улучшил сроки доставки на 20%.
⚡ Энергетика: BP снизила затраты на разведку месторождений на 20%.
🎬 СМИ и развлечения: Netflix повысил удержание подписчиков на 10% благодаря AI-рекомендациям.
📡 Телеком: AT&T снизил операционные расходы на 15%.
🏛 Государственный сектор: Сингапур сократил расходы на 25%, привлек 12 млрд $ инвестиций.
🛠 HR: Unilever сэкономил 1 млн $ в год на подборе персонала.
📊 Маркетинг: Coca-Cola увеличила ROI кампаний на 20%.
🚚 Управление цепочками поставок: Walmart сократил затраты на запасы на 15%.
🧪 Наука: Insilico Medicine ускорила разработку лекарств.
⚖ Юриспруденция: Hogan Lovells повысил скорость проверки документов на 40%.
Детали исследования по ссылке https://www.pwc.com/m1/en/publications/documents/2024/agentic-ai-the-new-frontier-in-genai-an-executive-playbook.pdf
>>Click here to continue<<